معالجة البيانات الإحصائية مستحيلة بدون طلبها وتعميمها وتحليلها. يجب أولاً إحضار أي نتائج يتم الحصول عليها في مثل هذا النموذج بحيث يمكن استخراج أقصى قدر من المعلومات المفيدة منها. إذا كان هناك الكثير من البيانات الواردة ، فيجب تجميعها أو تلخيصها.
لذلك ، من أجل التجميع ، من الضروري تحديد المعايير التي سيتم بموجبها توزيع البيانات المستلمة. في الوقت نفسه ، لن تعتمد الرؤية فحسب ، بل أيضًا الفائدة المحتملة للمعلومات الواردة على الطريقة المختارة. نتائج البحث المجمعة بشكل صحيح هي أكثر ملاءمة للدراسة والتحليل
يمكن تطبيق طرق معالجة البيانات الإحصائية في العديد من مجالات النشاط البشري. يمكن تقسيمها إلى 3 أنواع رئيسية:
1) طرق عامة يمكن استخدامها بغض النظر عن النطاق ؛
2) طرق لمجالات معينة من النشاط ، تتعامل مع دراسة العمليات أو الظواهر الحقيقية ؛
3) طرقالبحث عن بيانات معينة.
من الواضح أنه كلما زادت دقة الطريقة التي تتم بها المعالجة الإحصائية للبيانات ، كان تحليل حالة معينة أكثر فعالية. إذا كانت الطريقة الأولى قابلة للتطبيق على النتائج العلمية التي سيتم تقييم قيمتها فقط وفقًا لمعايير علمية عامة ، يتم استخدام الطريقة الثالثة فقط لحل مشاكل معينة في منطقة معينة.
بالإضافة إلى المعرفة العامة بالطرق التي تتم بها معالجة البيانات ، من المهم أيضًا معرفة أفضل السبل للتعامل مع النتائج. تتضمن معالجة البيانات الإحصائية إنشاء جداول أو رسوم بيانية لتصور المعلومات الواردة.
في المرحلة الأولية ، يمكن تلخيص المعلومات في جدول. لذلك ، على سبيل المثال ، المعالجة الإحصائية للبيانات التجريبية ، المسجلة في شكل جدولي ، تسمح للباحثين بحفظ سجلات إضافية غير ضرورية للمؤشرات وقيم القياس والعوامل الإضافية التي تؤثر على مسار التجربة. في الجداول ، من الملائم تسجيل ليس فقط بيانات الدراسة أو التجربة ، ولكن أيضًا لتلخيص النتائج الوسيطة والرئيسية. صحيح ، من أجل بنائها الصحيح ، من الضروري التفكير في العدد المطلوب من الصفوف والأعمدة مسبقًا ، اكتب جميع المعلمات الضرورية.
يمكنك عمل جدول ببساطة على ورقة أو إدخال البيانات على الفور في الكمبيوتر. سيسمح لك الخيار الثاني بفرز البيانات المستلمة بسرعة بالطريقة الصحيحة ، والعثور على أكبر قيمة ، أو على العكس من ذلك ، أصغر قيمة ، أو تلخيصها أو العثور على متوسط القيمة من خلالمجموعة النتائج المحددة.
لا تنس أنه إذا كانت معالجة البيانات الإحصائية المختصة تتطلب عدة جداول ، فيجب ترقيمها واختراع اسم فريد لكل منها.
الرسوم البيانية هي طريقة مرئية أكثر لتسجيل البيانات. إنها تظهر العلاقة بين الكميات المختلفة بصريًا ، مما يسهل فهم نتائج الدراسة.
معرفة المبادئ الأساسية لإنشاء الجداول والرسوم البيانية ، يمكنك بسرعة وكفاءة معالجة البيانات المستلمة.
