تحليل وتقييم البيانات. طرق تقييم البيانات

جدول المحتويات:

تحليل وتقييم البيانات. طرق تقييم البيانات
تحليل وتقييم البيانات. طرق تقييم البيانات
Anonim

كما تعلم ، يُطلق على القرن الحادي والعشرين قرن تكنولوجيا المعلومات. في الواقع ، يعمل الإنسان الحديث بطرق مختلفة للحصول على المعلومات ومعالجتها. يلعب التحليلات دورًا مهمًا في عملية استخدام المعلومات. ما هو التحليل؟ ما هي طرق تقييم المعلومات الموجودة؟ تابع القراءة للحصول على إجابات لهذه الأسئلة وغيرها.

تقييم البيانات
تقييم البيانات

ما هي التحليلات؟

هذه الكلمة لها جذور يونانية وتُترجم حرفياً على أنها "فن التحليل". استخدم هذا المصطلح من قبل أرسطو للإشارة إلى تقنية التنقيب عن البيانات المنطقية.

اليوم ، يقدم العلماء تفسيرًا أوسع للمفهوم. تعتبر التحليلات في العالم الحديث جزءًا من المنطق (فن التفكير) ، حيث يتم النظر في عقيدة تحليل البيانات. يتم التحقيق في عمليات التقسيم الحقيقي أو العقلي للكل (العملية ، التمثيل ، العلاقات بين الأشياء ، إلخ) في العناصر المكونة.

ما هو تحليل البيانات؟ هذا المفهوم أضيق من مصطلح "التحليلات". علميًا ، يُطلق على تحليل البيانات اسم فرع علوم الكمبيوتر والرياضيات ، والذي يتم من خلاله بناء ودراسة معظمهاالخوارزميات الحسابية العامة وطرق استخلاص المعرفة من المعلومات التي تم الحصول عليها تجريبياً. بمعنى آخر ، نحن نتحدث عن مجموعة من التقنيات المتعلقة بخوارزميات معالجة المعلومات. تحليل المعلومات بالمعنى الضيق هو عملية الدراسة والتصفية والتحويل (النمذجة) من أجل استخراج البيانات المفيدة واتخاذ القرارات.

تعلم الآلة

تعتبر اليوم الطريقة الأقوى والأكثر شيوعًا لتحليل المعلومات. اليوم ، للأسف ، لا توجد خوارزميات التعلم الآلي التي توفر معالجة جيدة للمعلومات ذات الطبيعة التعسفية إلى حد ما. في هذا الصدد ، يضطر المتخصصون إلى إجراء جمع أولي للبيانات ومعالجتها من أجل إحضارها في شكل مناسب لاستخدام الخوارزمية. كقاعدة عامة ، تسمى هذه المعالجة تحديد الميزات أو إعادة المعالجة. يمكن لمعظم الخوارزميات استخدام أرقام الطول الثابت.

في الوقت نفسه ، ازداد الاهتمام بالخوارزميات القائمة على الشبكات العصبية. الميزة هي أنه يمكن استخدامها ليس فقط للأرقام ، ولكن أيضًا للأشياء التي لها خصائص إضافية (معظمها هندسية). على سبيل المثال ، يمكنك تحليل صورة: تأخذ الخوارزمية في الاعتبار قيمة وحدات البكسل ، بالإضافة إلى موضعها النسبي. بطريقة مماثلة ، يتم تقييم البيانات الأولية لمسار صوتي أو تسلسل فيديو.

التحليل الاقتصادي كعلم

التقييم الاقتصادي للبيانات هو نظام للمعرفة الخاصة يعتمد على أنماط تطوير وعمل المجمع الاقتصادي ، ويهدف إلىدراسة منهجية التحليل والتشخيص والتخطيط والتنبؤ بالعمليات المالية والاقتصادية بالمنشأة

موضوع التحليل الاقتصادي هو النشاط الاقتصادي للمنظمة وكفاءتها الاجتماعية والاقتصادية والأداء المالي النهائي. تتشكل قيمة الأخير تحت تأثير العوامل الذاتية والموضوعية. تنعكس مؤشرات النشاط المالي والاقتصادي في نظام التقارير الخاص بالمنشأة.

تحليل البيانات
تحليل البيانات

الغرض من بحث المعلومات

يوفر تقييم البيانات في الاقتصاد العدد اللازم من المعلمات التي يمكنك من خلالها تكوين فكرة موضوعية عن الوضع المالي للمنظمة وأرباحها وخسائرها والتغيرات في تكوين الخصوم والأصول. بمساعدة التحليل ، يمكنك تحديد مجالات العمل الأكثر عقلانية وغير المربحة ، وتوزيع الموارد المالية والمادية والعمالة.

الطريقة الجدلية

تتضمن طريقة تقييم البيانات هذه دراسة الظواهر والعمليات في ديناميكياتها ، أي في حالة تغير مستمر. من هذا يتبع السمة الرئيسية للطريقة - الحاجة إلى مقارنة مؤشرات معينة. يمكنك مقارنة القيم بمصادر مختلفة: نتائج السنوات الماضية ، المؤشرات المخطط لها ، إنجازات المنافسين ، إلخ.

وفقًا لنظرية الديالكتيك المادي ، يُنظر إلى كل ظاهرة على أنها وحدة وفي نفس الوقت صراع بين الأضداد. ومن هنا تأتي الحاجة إلى دراسة التناقضات الداخلية والسلبية والإيجابيةكل عملية.

تقييم البيانات الأولي
تقييم البيانات الأولي

عند استخدام الطريقة الديالكتيكية لتقييم البيانات ، يتم أخذ جميع الترابطات والعلاقات في الاعتبار. من المستحيل تحليل العملية بشكل موضوعي بمعزل عن الظواهر والأحداث الأخرى. يتطلب الترابط والترابط بين العمليات الاقتصادية استخدام طرق معقدة لتحليل النشاط الاقتصادي. فقط دراسة شاملة للمعلومات تسمح لك بتقييم نتائج العمل بشكل صحيح ، وكشف الاحتياطيات.

الاستقطاع والاستقراء

هناك علاقة سببية بين العديد من العمليات والأحداث. هذا يعني أن شيئًا ما يتبع الآخر. يعتبر إنشاء علاقة سببية من أهم المهام في التقييم الاقتصادي للبيانات. نتيجة لذلك ، أصبح التحليل أكثر دقة وموضوعية. هذا ، بدوره ، يسمح لنا بتحديد البيانات ، لتحديد درجة تأثير بعض العوامل على عمل المؤسسة.

يشمل الاستقراء دراسة العمليات من خاص إلى عام: من العوامل إلى الاستنتاجات ، ومن الأسباب إلى النتائج. الاستنتاج هو طريقة عكسية تتضمن البحث من العام إلى الخاص. في هذه الحالة يحدث نوع من "تقطيع أوصال" الظاهرة إلى عناصر.

ما هي التحليلات
ما هي التحليلات

Systemacity

عند استخدام النهج الديالكتيكي لتقييم البيانات ، يجب اعتبار كل ظاهرة وعملية وحدث على أنها مجموعة من العديد من المكونات التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا ببعضها البعض. يتم تنفيذ أقصى قدر من التفاصيل أثناء تنفيذ نهج منهجي. عند وصف أنواع البيانات ،خصائصها ، وتحديد درجة تأثير العوامل عليها ، وما إلى ذلك ، تم الكشف عن أهم شيء في الكائن قيد الدراسة. يتيح لك النهج المنهجي إنشاء مخطط تقريبي للعملية ، وتحديد مكوناته الرئيسية ، وتبعيتها ، ووظائفها ، ونتيجة لذلك ، الكشف عن النموذج المنطقي والمنهجي للتحليل.

في التقييم الاقتصادي ، بعد فحص جوانب معينة من أنشطة المنظمة ، والاعتماد المتبادل ، والتبعية ، يتم تلخيص البيانات التي تم جمعها. في الوقت نفسه ، يتم تحديد المفاتيح والمحددة من إجمالي كمية البيانات والعوامل. نتائج النشاط الاقتصادي تعتمد عليهم بالدرجة الأولى.

النماذج الاقتصادية

من أجل التصنيف المنهجي للبيانات وتقييمها ومعالجتها ، من الضروري بناء مخطط يتوافق مع المهام والأهداف النهائية للدراسة. اعتمادًا على الكائن قيد الدراسة ، يتم تمييز نماذج التحسين والتوازن. يستخدم الأول لوصف سلوك الكيانات الاقتصادية التي تحقق أهدافها بالفرص المتاحة. تستخدم نماذج التوازن لتحديد نتيجة تفاعل مجموعة من الموضوعات ، لتحديد شروط توافق مهامهم وأهدافهم.

طرق التحليل

ستعتمد نتائج تفاعل الكيانات الاقتصادية على الفترة الزمنية التي يتم خلالها دراسة سلوكها. وبناءً عليه تتميز طرق الإحصاء المقارن والتحليل الإحصائي والديناميكي.

الأول هو مقارنة نتائج التقييم الإحصائي للأنشطة في فترات زمنية مختلفة. يستخدم التحليل الديناميكي لتحديد الطبيعةالتغيرات في المؤشرات الاقتصادية بين نقاط زمنية معينة وتحديد العوامل التي تحدد هذه التغييرات. يتضمن التقييم الإحصائي دراسة الإجراءات في لحظة معينة. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد كيفية تكوين تكلفة المنتج في ضوء العرض والطلب.

تعتمد منهجية تقييم الاقتصاد الكلي على تقاطع ثلاثة مجالات معرفية: الرياضيات والإحصاء والاقتصاد. الطرق الاقتصادية هي: المقارنة ، التجميع ، التحليل البياني والتوازن.

تقدير البيانات
تقدير البيانات

تنقسم التقنيات الرياضية إلى 3 مجموعات:

  1. اقتصادي. وتشمل هذه طرق المصفوفة ، ونظريات توازن المدخلات والمخرجات ، ووظائف الإنتاج.
  2. تقنيات البرمجة المثلى (غير خطية ، خطية ، ديناميكية) وعلم التحكم الآلي الاقتصادي.
  3. طرق دراسة عملية اتخاذ القرار والمعاملات. تحتوي هذه المجموعة على نظريات الطابور والألعاب والرسوم البيانية.

تحليل مقارن

المقارنة هي مقارنة بين البيانات والحقائق التي تم البحث عنها. يتم استخدامها عمليًا:

  1. التحليل الأفقي. من الضروري تحديد الانحرافات النسبية والمطلقة للقيمة الفعلية للمؤشرات من خط الأساس.
  2. التحليل العمودي. يستخدم لدراسة تركيب الظواهر
  3. تحليل الاتجاه. يتم استخدامه لدراسة معدلات النمو النسبي للمؤشرات على مدى عدة سنوات مقارنة بمستوى سنة الأساس.

تحليل الرصيد

انها تكمن فيهاالقياس المقارن لمجموعتين من المؤشرات تميل إلى التوازن. بالنتيجة يحدد الباحث مؤشرا موازنة جديدا

على سبيل المثال ، عند تقييم درجة توفير مؤسسة ما بالمواد الخام ، فإنهم يقارنون الاحتياجات لها ، ومصادر تغطية هذه الاحتياجات ويضعون مؤشرًا للتوازن - زيادة أو نقص في المواد.

كطريقة موازنة مساعدة ، يتم استخدامها عند التحقق من نتيجة حساب تأثير العوامل على مؤشر الأداء الكلي. إذا كان مجموع التأثير يساوي الانحراف عن القيمة الأساسية ، فإن الحسابات صحيحة.

إضافي

الرسوم البيانية تستخدم لقياس المؤشرات. يتم وصف القيم واعتمادها من خلال بناء أشكال هندسية. يجب القول أن الطريقة الرسومية في تحليل الأهمية المستقلة لا تهم. يتم استخدامه فقط لتوضيح التغييرات.

يعتمد تقييم المؤشر على القيم النسبية ، والتي تعبر عن نسبة مستوى الظاهرة قيد الدراسة إلى المستوى الأساسي. تُستخدم عدة أنواع من المؤشرات في الإحصاء: التوافقي ، الحسابي ، التجميعي ، إلخ.

إذا كنت تستخدم عمليات إعادة حساب الفهرس وأنشأت سلسلة زمنية تعكس ، على سبيل المثال ، تحرير البضائع من حيث القيمة ، يمكنك تقييم الديناميكيات بموضوعية.

وصف أنواع البيانات
وصف أنواع البيانات

يتم استخدام طرق الانحدار (العشوائية) والارتباط لتحديد مستوى الاتصال بين المعلمات المستقلة وظيفيًا عن بعضها البعض. من خلال الارتباطيمكنك:

  1. اصنع نموذجًا للعوامل الحالية.
  2. حدد قوة الاتصال.

تحليل في علم الاجتماع

يمكن وصف أي ظواهر بطرق متنوعة. الملاحظة هي إحدى طرق التحليل الأكثر شيوعًا في علم الاجتماع. خلال ذلك ، يمكنك تحديد البيانات من خلال:

  1. التحجيم النفسي. عادة ، يتم استخدام الدرجات لتلخيص الملاحظات.
  2. قياس الوقت (ضبط الوقت).

طريقة أخرى هي طريقة أخذ العينات الزمنية. عند استخدامه ، يتم تحديد فترات زمنية معينة من عملية واحدة قيد الدراسة لتوحيد المعلومات. تعتبر ممثلة لفترة أطول. في البحث الحقيقي ، عادةً ما يتم تنفيذ الأوصاف الكمية والنوعية للظواهر معًا.

يمكن تسجيل المؤشرات الكمية أثناء الملاحظة أو تعميمها بعد اكتمالها ، وتضمينها في تقرير بأثر رجعي. الانطباعات العامة للباحث بمثابة أساس للتقييم بأثر رجعي. للمتابعة طويلة المدى ، يمكنهم ، على سبيل المثال ، تضمين وتيرة أي من الحلقات قيد الدراسة. وبالتالي يمكن إدراج المؤشرات الكمية في أحكام القيمة. على سبيل المثال ، "نادراً ما يذهب إلى المدرسة" ، "دائماً ما تنسى كتابها المدرسي" ، إلخ.

تصنيف البيانات
تصنيف البيانات

بالإضافة إلى الوصف التقييمي للأحداث ، يمكن للباحث استخدام تقييم نقطة لانطباعاته. تعكس هذه الأرقامسمة من سمات الملاحظات غير المنضبط على المدى الطويل في الحياة اليومية. كما تظهر بعض الدراسات ، يمكن استخدامها كأحد المعايير الرئيسية أو الوحيدة لمدى كفاية الاختبارات النفسية أو خصائص الفرد.

موصى به: