تم وصف الطرق الإحصائية لتحليل البيانات بتفاصيل كافية في الأدبيات المحلية. في غضون ذلك ، يتم استخدام بعض منها فقط في ممارسة الشركات الروسية. دعونا نفكر في بعض طرق المعالجة الإحصائية.
معلومات عامة
في ممارسة المؤسسات المحلية ، تعتبر طرق التحكم الإحصائية بشكل أساسي شائعة. إذا تحدثنا عن تنظيم العملية التكنولوجية ، فمن النادر جدًا ملاحظة ذلك. تطبيق الأساليب الإحصائية ينص على أن المؤسسة تشكل مجموعة من المتخصصين الذين لديهم المؤهلات المناسبة.
المعنى
وفقًا لـ ISO ser. 9000 ، يحتاج المورد إلى تحديد الحاجة إلى الأساليب الإحصائية التي يتم تطبيقها في عملية تطوير وتنظيم والتحقق من قدرات عملية الإنتاج وخصائص المنتجات. تعتمد الطرق المستخدمة على نظرية الاحتمالات والحسابات الرياضية. يمكن تنفيذ طرق تحليل البيانات الإحصائية في أي مرحلة من مراحل دورة حياة المنتج. أنها توفر تقييما وحساب الدرجةعدم تجانس المنتج أو تباين خصائصه بالنسبة إلى القيم الاسمية المحددة أو القيم المطلوبة ، فضلاً عن تباين عملية إنشائه. الأساليب الإحصائية هي تقنيات يمكن من خلالها الحكم على حالة الظواهر التي تتم دراستها بدقة وموثوقية معينة. إنها تسمح لك بالتنبؤ بمشاكل معينة ، وتطوير الحلول المثلى بناءً على المعلومات الواقعية المدروسة والاتجاهات والأنماط.
استخدم التوجيهات
المجالات الرئيسية التي تستخدم فيها الأساليب الإحصائية على نطاق واسع هي:
- التحكم في العملية.
- قبول المنتج. يستخدم أساليب الجودة الإحصائية.
- دراسة استقرار ودقة العمليات التكنولوجية
- حساب الموثوقية والاختبار.
ممارسة الدول المتقدمة
الأساليب الإحصائية هي الأساس لإنشاء منتجات ذات خصائص استهلاكية عالية. تستخدم هذه التقنيات على نطاق واسع في البلدان الصناعية. في الواقع ، تعد الأساليب الإحصائية ضمانًا لتلقي المستهلكين المنتجات التي تلبي المتطلبات المحددة. تم إثبات تأثير استخدامها من خلال ممارسة المؤسسات الصناعية في اليابان. هم الذين ساهموا في تحقيق أعلى مستوى إنتاج في هذا البلد. تظهر الخبرة الطويلة الأمد للدول الأجنبية مدى فعالية هذه التقنيات. على وجه الخصوص ، من المعروف أن Hewlelt Packard تستخدم الإحصاءطرق استطاعت تقليل عدد الزيجات شهريا من 9000 الى 45 وحدة في احدى الحالات
صعوبات في التنفيذ
في الممارسة المحلية ، هناك عدد من المعوقات التي لا تسمح باستخدام الأساليب الإحصائية لدراسة المؤشرات. تنشأ الصعوبات بسبب:
- يفتقر غالبية المتخصصين وقادة الأعمال إلى الفهم الكافي لجوهر وأهمية التقنيات ، وأهمية فهم المعلومات وتحويلها واستخدامها.
- الجهل بكل من الأساليب الإحصائية نفسها وترتيب تطبيقها
- غالبية المتخصصين يفتقرون إلى الخبرة في معالجة المعلومات التجريبية.
- عدم الثقة في مصداقية النتائج.
- عدم وجود أدلة إرشادية واضحة وسهلة القراءة دون إشراك الجهاز الرياضي من الفوائد.
تطوير البرنامج
يجب أن يقال إن تحديد الحاجة إلى طرق إحصائية معينة في مجال الجودة والاختيار وإتقان تقنيات معينة هي مهمة صعبة وطويلة إلى حد ما لأي مؤسسة محلية. لتنفيذه الفعال ، من المستحسن تطوير برنامج خاص طويل الأجل. يجب أن ينص على تشكيل خدمة تشمل مهامها التنظيم والتوجيه المنهجي لتطبيق الأساليب الإحصائية. في إطار البرنامج ، من الضروري توفير الوسائل التقنية المناسبة ، وتدريب المتخصصين ، وتحديد تكوين مهام الإنتاج التييجب حلها باستخدام الطرق المختارة. يوصى بالإتقان للبدء باستخدام أبسط الطرق. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام الأساليب الإحصائية الأولية المعروفة لإدارة الإنتاج. بعد ذلك ، يُنصح بالانتقال إلى طرق أخرى. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون تحليل التباين ، والمعالجة الانتقائية للمعلومات ، وتنظيم العمليات ، وتخطيط البحوث والتجارب العوامل ، إلخ.
التصنيف
تتضمن الأساليب الإحصائية للتحليل الاقتصادي تقنيات مختلفة. وغني عن القول ، هناك عدد غير قليل منهم. ومع ذلك ، يوصي الخبير الرائد في مجال إدارة الجودة في اليابان ، K. Ishikawa ، باستخدام سبع طرق أساسية:
- مخططات باريتو.
- تجميع المعلومات حسب السمات المشتركة.
- بطاقات التحكم.
- مخططات السبب والنتيجة.
- الرسوم البيانية.
- أوراق التحكم.
- مخططات مبعثرة.
استنادًا إلى خبرته الخاصة في مجال الإدارة ، يدعي إيشيكاوا أنه يمكن حل 95٪ من جميع الأسئلة والمشكلات في المؤسسة باستخدام هذه الأساليب السبعة.
مخطط باريتو
تعتمد طريقة البيانات الإحصائية هذه على نسبة معينة. وقد أطلق عليه "مبدأ باريتو". وبحسبه ، من 20٪ من الأسباب تظهر 80٪ من العواقب. يوضح مخطط باريتو بشكل مرئي ومفهوم التأثير النسبي لكل حالة على المشكلة الكلية بترتيب تنازلي. يمكن دراسة هذا التأثير من حيثالخسائر والعيوب الناجمة عن كل سبب. التأثير النسبي موضح بالقضبان ، الأثر التراكمي للعوامل بخط مستقيم تراكمي.
مخطط السبب والنتيجة
في ذلك ، يتم تصوير المشكلة قيد الدراسة بشكل مشروط في شكل سهم مستقيم أفقي ، وتكون الشروط والعوامل التي تؤثر عليها بشكل غير مباشر أو مباشر في شكل أسهم مائلة. عند البناء ، يجب أن تؤخذ في الاعتبار حتى الظروف التي تبدو غير مهمة. ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه توجد في كثير من الأحيان حالات يتم فيها ضمان حل المشكلة من خلال استبعاد العديد من العوامل التي تبدو غير مهمة. تم توضيح الأسباب التي تؤثر على الظروف الرئيسية (للأوامر الأولى واللاحقة) في الرسم التخطيطي بواسطة أسهم قصيرة أفقية. سيكون الرسم البياني المفصل على شكل هيكل عظمي للأسماك.
معلومات المجموعة
تُستخدم هذه الطريقة الاقتصادية-الإحصائية لتبسيط مجموعة المؤشرات التي تم الحصول عليها من خلال تقييم وقياس معلمة أو أكثر من أحد العناصر. كقاعدة عامة ، يتم تقديم هذه المعلومات في شكل تسلسل غير مرتب للقيم. يمكن أن تكون هذه الأبعاد الخطية لقطعة العمل ونقطة الانصهار وصلابة المادة وعدد العيوب وما إلى ذلك. بناءً على مثل هذا النظام ، من الصعب استخلاص استنتاجات حول خصائص المنتج أو عمليات إنشائه. يتم الترتيب باستخدام الرسوم البيانية الخطية. تظهر التغييرات بصريًا في المعلمات المرصودة خلال فترة معينة.
ورقة التحكم
كقاعدة عامة ، يتم تقديمه في شكل جدول توزيع التردد لحدوث القيم المقاسة لمعلمات الكائن في الفترات المقابلة. يتم تجميع قوائم المراجعة اعتمادًا على الغرض من الدراسة. نطاق قيم المؤشر مقسم إلى فترات متساوية. يتم اختيار عددهم عادةً مساويًا للجذر التربيعي لعدد القياسات المأخوذة. يجب أن يكون النموذج بسيطًا من أجل التخلص من المشاكل عند التعبئة والقراءة والتدقيق.
الرسم البياني
يتم تقديمه في شكل مضلع متدرج. يوضح بوضوح توزيع مؤشرات القياس. يتم تقسيم نطاق القيم المحددة إلى فترات متساوية ، والتي يتم رسمها على طول المحور x. يتم بناء مستطيل لكل فترة. ارتفاعه يساوي تكرار حدوث القيمة في الفترة المحددة.
مخططات مبعثرة
يتم استخدامها عند اختبار فرضية حول العلاقة بين متغيرين. النموذج مبني على النحو التالي. يتم رسم قيمة معلمة واحدة على محور الإحداثي ، ويتم رسم قيمة مؤشر آخر على الإحداثي. نتيجة لذلك ، تظهر نقطة على الرسم البياني. تتكرر هذه الإجراءات لجميع قيم المتغيرات. إذا كانت هناك علاقة ، فسيتم تمديد مجال الارتباط ، ولن يتطابق الاتجاه مع اتجاه المحور y. إذا لم يكن هناك قيد ، فسيكون موازيًا لأحد المحاور أو سيكون دائريًا.
بطاقات التحكم
يتم استخدامها في عملية التقييم لفترة محددة. يعتمد تشكيل مخططات التحكمفي المناصب التالية:
- تنحرف جميع العمليات عن المعلمات المحددة بمرور الوقت.
- المسار غير المستقر للظواهر لا يتغير بالصدفة. الانحرافات التي تتجاوز الحدود المتوقعة تكون غير عشوائية.
- يمكن توقع بعض التغييرات.
- يمكن أن تنحرف العملية المستقرة بشكل عشوائي ضمن الحدود المتوقعة.
استخدم في ممارسة المؤسسات الروسية
يجب أن يقال إن التجربة المحلية والأجنبية تظهر أن الطريقة الإحصائية الأكثر فعالية لتقييم استقرار ودقة المعدات والعمليات التكنولوجية هي تجميع مخططات التحكم. تستخدم هذه الطريقة أيضًا في تنظيم عمليات الإنتاج ودراسة إمكانات الطاقات الإنتاجية. عند إنشاء الخرائط ، من الضروري اختيار المعلمة قيد الدراسة بشكل صحيح. يوصى بإعطاء الأفضلية لتلك المؤشرات التي ترتبط ارتباطًا مباشرًا بالاستخدام المقصود للمنتج ، والتي يمكن قياسها بسهولة والتي يمكن أن تتأثر بالتحكم في العملية. إذا كان مثل هذا الاختيار صعبًا أو غير مبرر ، فمن الممكن تقييم القيم المرتبطة (المترابطة) مع المعلمة الخاضعة للرقابة.
الفروق الدقيقة
إذا لم يكن من الممكن اقتصاديًا أو تقنيًا قياس المؤشرات بالدقة المطلوبة لرسم الخرائط وفقًا لمعيار كمي ، يتم استخدام علامة بديلة. وترتبط به مصطلحات مثل "زواج" و "عيب". يُفهم الأخير على أنه كل حالة عدم مطابقة منفصلة للمنتجالمتطلبات المعمول بها. يسمى الزواج منتجات لا يجوز توفيرها للمستهلكين لوجود عيوب فيه.
الميزات
كل نوع من البطاقات له تفاصيله الخاصة. يجب أن يؤخذ في الاعتبار عند اختيارهم لحالة معينة. تعتبر البطاقات حسب المعيار الكمي أكثر حساسية لتغيرات العملية من تلك التي تستخدم ميزة بديلة. ومع ذلك ، فإن السابق هو أكثر كثافة العمالة. يتم استخدامها من أجل:
- عملية التصحيح.
- تقييم إمكانيات تطبيق التكنولوجيا
- التحقق من دقة المعدات
- تعريفات التسامح.
- مطابقة عدة طرق صالحة لإنشاء منتج.
إضافي
إذا كان اضطراب العملية يتميز بتحول في متوسط قيمة المعلمة الخاضعة للرقابة ، فمن الضروري استخدام خرائط X. إذا كانت هناك زيادة في تشتت القيم ، فيجب اختيار نماذج R أو S. ومع ذلك ، من الضروري مراعاة عدد من الميزات. على وجه الخصوص ، فإن استخدام مخططات S سيجعل من الممكن تحديد اضطراب العملية بشكل أكثر دقة وسرعة من نماذج R ذات أحجام العينات نفسها. في الوقت نفسه ، لا يتطلب إنشاء الأخير حسابات معقدة.
الخلاصة
تسمح لنا الأساليب الكمية للتحليل في الاقتصاد باستكشاف العوامل الموجودة في سياق التقييم النوعي ، في الفضاء والديناميكيات. يمكن استخدامها لإجراء الحسابات التنبؤية. الأساليب الإحصائية في التحليل الاقتصادي ليست كذلكتتضمن طرقًا لتقييم علاقات السبب والنتيجة للعمليات والأحداث الاقتصادية ، وتحديد الاحتياطيات الواعدة وغير المستغلة لتحسين الأداء. بمعنى آخر ، لا يتم تضمين تقنيات العوامل في الأساليب المدروسة.
