تستحضر عبارة "أنظمة الذكاء الاصطناعي" في كثير من الأحيان الارتباطات بأفلام الخيال العلمي المختلفة وبرامج المحاورين التي تحاكي الذكاء الاصطناعي. أصبحت الروبوتات حقيقة في عصرنا ، وفي كل مرة تفتح فيها معرضًا آخر مخصصًا للروبوتات ، تندهش من مدى تقدم البشرية في تقدمها التكنولوجي.
ترتبط مشكلة الذكاء الاصطناعي بحقيقة أنه وفقًا للأفكار المقبولة عمومًا ، فإن العقل البشري هو عملية حاسوبية ، ترتبط خصائصها بالتفكير البشري. ومع ذلك ، لا يزال العلم غير قادر على معرفة بالضبط كيف يفكر الشخص وما هو تفكيره. لذلك ، فإن إنشاء الذكاء الاصطناعي حتى الآن يعتمد فقط على التخمينات البديهية.
وفي الوقت نفسه ، أصبح إنشاء الشبكات العصبية التطبيقية من أكثر المجالات الواعدة لتطوير تقنيات المعلومات الحديثة. ما هويمثل شبكة عصبية اصطناعية (ANN)؟ هذا نموذج رياضي صغير يعمل على مبدأ الخلايا العصبية البيولوجية ، مدمجة وظيفيًا في نظام واحد.
الشبكات العصبية من صنع الإنسان ، أو ، كما يطلق عليها أيضًا ، أنظمة الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما تُستخدم لإيجاد حلول للمشاكل التي تحتوي على عدد غير مكتمل من البيانات أو المشكلات التي لا يمكن إضفاء الطابع الرسمي عليها بشكل واضح.
ظهرت أول شبكة ANN في عام 1958 بفضل عالم النفس فرانك روزنبلات. قام هذا النظام القائم على الصور بمحاكاة الدماغ البشري وقام بمحاولات للتعرف على البيانات المرئية. يعتمد مبدأ عملية ANN على إنشاء اتصال بين مجموعة من العناصر المعالجة. يتلقى كل خلية عصبية عددًا كبيرًا من الإشارات عند الإدخال. يقوم بإجراء تحليلهم وفقًا للمعاملات الموزونة ويولد إشارة شخصية قادمة إلى خلية عصبية أخرى. يتم تنظيم جميع الخلايا العصبية في طبقات ولها اتصال مع بعضها البعض. تعالج كل طبقة إشارة الإدخال ثم تنشئ إشارة خاصة بها للطبقة التالية. الميزة الرئيسية لـ ANN هي القدرة على التعلم الذاتي.
من المستحسن استخدام عدة معالجات لتشغيل نظام الذكاء الاصطناعي ، لأنه عند استخدام جهاز كمبيوتر واحد فقط ، تنخفض سرعة العمل بشكل ملحوظ. تُستخدم شبكات ANN هذه في التوليف والتعرف على الكلام والكتابة اليدوية في مجال التمويل ، وكذلك حيثما تكون هناك حاجة لتحليل تدفقات المعلومات القوية.
أنظمة الخبير العصبي الشائعة اليوم هي أنظمة خاصةذكاء اصطناعي أساسه قاعدة معرفية ضخمة. يخزن العديد من المعلومات والأساليب اللازمة لحل المهام. تحتوي قاعدة البيانات أيضًا على خوارزمية التعلم الذاتي التي تعتمد على بيانات تقييم القرار الإجرائي.
أحد المكونات المهمة جدًا لأي نظام خبير هو واجهته. بفضله ، يمكن لأي شخص ملء قاعدة البيانات ببيانات جديدة ، والحصول على استنتاجات منطقية ، وما إلى ذلك. من خلال تطبيق المعرفة المتراكمة ، يمكن لهذه الأنظمة أن تجد الحل المناسب لتلك المهام المعقدة للغاية بالنسبة للقدرات البشرية. غالبًا ما تُستخدم الأنظمة الخبيرة في مجالات مثل هندسة البرمجيات والعلوم العسكرية والجيولوجيا والتخطيط والتنبؤ والطب والتعليم.
أصبح معروفًا مؤخرًا أن Google تعتزم تقديم معالجة استعلامات البحث إلى ذكاء اصطناعي جديد بحلول عام 2029. علاوة على ذلك ، وفقًا لكلمات المدير الفني ر.كورزويل ، سيكون محرك البحث الذكي الجديد قادرًا على فهم المشاعر الإنسانية. أليس من المدهش؟ لا تعرف الروبوتات حتى الآن كيف تفكر ، لكن يمكنها التعلم. وماذا سيحدث بعد ذلك؟..
