طريقة ساتي هي طريقة خاصة لتحليل النظام. تهدف هذه الطريقة أيضًا إلى المساعدة في اتخاذ القرارات. تحظى طريقة تحليل التسلسل الهرمي من قبل توماس ساتي بشعبية كبيرة في علوم الطب الشرعي ، وخاصة في الغرب ، والأعمال التجارية ، والإدارة العامة. وغالبًا ما يشار إليه أيضًا باسم MAI.
التطبيق
بينما يمكن استخدامها من قبل الأشخاص الذين يعملون على حلول بسيطة ، فإن عملية التسلسل الهرمي التحليلي تكون مفيدة للغاية عندما تعمل مجموعات من الأشخاص على حل مشاكل معقدة ، خاصة تلك التي تنطوي على مخاطر عالية تنطوي على الإدراك البشري والحكم. في هذه الحالة ، القرارات لها عواقب طويلة المدى. تتميز طريقة Saaty بمزايا فريدة عندما يصعب تحديد العناصر المهمة في الحل أو مقارنتها. أو عندما يتم إعاقة الاتصال بين أعضاء الفريق بسبب تخصصاتهم أو مصطلحاتهم أو وجهات نظرهم المختلفة.
تُستخدم طريقة ساعاتي أحيانًا في تطوير إجراءات محددة جدًا لحالات معينة ، مثل تقييم المباني من أجلدلالة تاريخية. تم تطبيقه مؤخرًا على مشروع يستخدم شريط فيديو لتقييم ظروف الطريق السريع في فرجينيا. استخدمه مهندسو الطرق أولاً لتحديد النطاق الأمثل لمشروع ما ثم تبرير ميزانيتهم للمشرعين.
على الرغم من أن استخدام التسلسل الهرمي التحليلي لا يتطلب تدريبًا أكاديميًا خاصًا ، إلا أنه يعتبر موضوعًا مهمًا في العديد من مؤسسات التعليم العالي ، بما في ذلك كليات الهندسة وكليات الدراسات العليا للأعمال. هذا موضوع ذو أهمية خاصة ويتم تدريسه في العديد من الدورات المتخصصة بما في ذلك Six Sigma و Lean Six Sigma و QFD.
القيمة
قيمة طريقة Saaty معترف بها في البلدان المتقدمة والنامية حول العالم. على سبيل المثال ، الصين - تقدم حوالي مائة جامعة صينية دورات في برنامج AHP. ويختار العديد من طلاب الدكتوراه برنامج AHP كموضوع لأبحاثهم وأطروحاتهم. تم نشر أكثر من 900 مقال في الصين حول هذا الموضوع ، وهناك مجلة علمية صينية واحدة على الأقل مخصصة حصريًا لطريقة التحليل الهرمي Saaty.
الوضع الدولي
الندوة الدولية حول التسلسل الهرمي التحليلي (ISAHP) تنعقد كل سنتين للعلماء والممارسين المهتمين بهذا المجال. المواضيع مختلفة. في عام 2005 ، تراوحت بين "تحديد معايير الأجور لأخصائيي الجراحة" إلى "التخطيط التكنولوجي الاستراتيجي" ، "إعادة بناء البنية التحتية في البلدان المنكوبة".
في اجتماع 2007 فيفالبارايسو ، شيلي ، تم تقديم أكثر من 90 ورقة من 19 دولة ، بما في ذلك الولايات المتحدة الأمريكية وألمانيا واليابان وتشيلي وماليزيا ونيبال. تم تقديم عدد مماثل من الأوراق في ندوة عام 2009 في بيتسبرغ ، بنسلفانيا ، والتي حضرها 28 دولة. وشملت المواضيع الاستقرار الاقتصادي في لاتفيا ، واختيار المحفظة في القطاع المصرفي ، وإدارة حرائق الغابات للتخفيف من ظاهرة الاحتباس الحراري ، والمشاريع الريفية الصغيرة في نيبال.
محاكاة
الخطوة الأولى في عملية التحليل الهرمي هي نمذجة المشكلة كتسلسل هرمي. عند القيام بذلك ، يستكشف المشاركون جوانب المشكلة على مستويات مختلفة من العام إلى التفصيلي ، ثم يعبرون عنها بطريقة متعددة المستويات ، كما هو مطلوب في اتخاذ القرار (تحليل التسلسلات الهرمية) طريقة Saaty. من خلال العمل على بناء تسلسل هرمي ، فإنهم يوسعون فهمهم للمشكلة وسياقها وأفكار ومشاعر بعضهم البعض حول كليهما.
هيكل
سيعتمد هيكل أي تسلسل هرمي لبرنامج AHP ليس فقط على طبيعة المشكلة التي تتم معالجتها ، ولكن أيضًا على المعرفة ، والأحكام ، والقيم ، والآراء ، والاحتياجات ، والرغبات ، إلخ. ، والاكتشاف من الأطراف المعنية. حتى بعد الإنشاء الأولي ، يمكن تعديله لتلبية المعايير أو المعايير الجديدة التي لم تكن تعتبر مهمة في الأصل ؛ يمكن أيضًا إضافة البدائل أو إزالتها أو تغييرها.
اختر قائدًا
حان الوقت للانتقال إلى أمثلة أسلوب ساعاتي. دعنا نلقي نظرة على مثال على تطبيق "اختر قائدًا". مهمة مهمة لصناع القرار هي تحديد الوزن الذي يجب إعطاؤه لكل معيار عند اختيار القائد. مهمة أخرى مهمة لهذا التطبيق هي تحديد الوزن الذي يجب إعطاؤه للمرشحين ، مع مراعاة كل معيار من المعايير. لا تسمح طريقة T. Saaty لتحليل التسلسلات الهرمية لهم بالقيام بذلك فحسب ، بل تتيح أيضًا إمكانية تعيين قيمة عددية هادفة وموضوعية لكل معيار من المعايير الأربعة. يوضح هذا المثال جوهر هذه التقنية جيدًا. بالإضافة إلى ذلك ، يتضح الغرض من طريقة ساعاتي أيضًا عند قراءة تطبيق "اختر قائدًا".
عملية الترويج
حتى الآن ، نظرنا فقط في الأولويات الافتراضية. مع تقدم عملية التسلسل الهرمي التحليلي ، ستتغير الأولويات من قيمها الافتراضية حيث يقوم صانعو القرار بإدخال معلومات حول أهمية العقد المختلفة. يفعلون ذلك من خلال سلسلة من المقارنات الزوجية.
يتم تضمين برنامج AHP في معظم الكتب المدرسية في عمليات البحث والإدارة ويتم تدريسه في العديد من الجامعات ؛ يستخدم على نطاق واسع في المنظمات التي درست بعناية أسسها النظرية. في حين أن الإجماع العام هو أنها سليمة من الناحية الفنية وعملية ، إلا أن الطريقة لها انتقاداتها الخاصة. في أوائل التسعينيات ، تم نشر سلسلة من المناقشات بين النقاد وأنصار مشاكل طريقة ساتي فيمجلة علوم الإدارة ، 38 ، 39 ، 40 ، ومجلة مجتمع بحوث العمليات.
مدرستان
هناك مدرستان فكريتان حول تغيير الرتبة. ينص أحدهم على أن البدائل الجديدة التي لا تقدم أي سمات إضافية لا ينبغي أن تسبب تغيير الترتيب تحت أي ظرف من الظروف. يعتقد آخر أنه في بعض المواقف يكون من المعقول توقع تغيير في الرتبة. سمحت الصيغة الأصلية لاتخاذ قرار ساتي بتغيير الرتبة. في عام 1993 ، قدم فورمان وضعًا ثانيًا من توليف AHP يسمى الوضع المثالي لحل حالات الاختيار التي لا ينبغي أن تؤدي فيها إضافة أو إزالة بديل "غير ذي صلة" إلى تغيير مراتب البدائل الحالية. يمكن أن يستوعب الإصدار الحالي من AHP كلتا المدرستين: يحافظ وضعه المثالي على الرتبة ، بينما يسمح وضع التوزيع الخاص به بتغيير الترتيب. يتم تحديد أي من الوضعين وفقًا للمشكلة.
انعكاس الترتيب وحل Saaty تمت مناقشته بالتفصيل في مقالة 2001 في بحوث العمليات. وأيضاً يمكن العثور عليها في الفصل المسمى "الادخار وتغيير الرتبة". وكل هذا في الكتاب الرئيسي عن طريقة المقارنات المزدوجة للساتي. يعرض هذا الأخير أمثلة منشورة لتغيير الرتبة بسبب إضافة نسخ من بديل ، بسبب قواعد القرار اللازم ، بسبب إضافة البدائل الوهمية والفخ ، وبسبب تبديل الظواهر في وظائف المنفعة. كما يناقش الأنماط التوزيعية والمثالية لحلول ساتي.
مصفوفة المقارنة
في مصفوفة المقارنة ، يمكنك استبدال الحكم بدرجة أقلرأي مؤيد ، ثم تحقق مما إذا كانت الإشارة إلى الأولوية الجديدة تصبح أقل تفضيلًا من الأولوية الأصلية. في سياق مصفوفات الدورات ، أثبت Oscar Perron أن طريقة eigenvector الصحيحة الرئيسية ليست رتيبة. يمكن أيضًا توضيح هذا السلوك لمصفوفات nxn العكسية ، حيث n>3. تمت مناقشة الأساليب البديلة في مكان آخر.
من كان توماس ساتي؟
توماس ل.ساتي (18 يوليو 1926-14 أغسطس 2017) كان أستاذًا متميزًا في جامعة بيتسبرغ ، حيث قام بالتدريس في كلية الدراسات العليا للأعمال. جوزيف م.كاتز. لقد كان المخترع ، والمهندس المعماري ، والمنظر الرئيسي لعملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) ، وهو إطار عمل القرار المستخدم لتحليل القرار على نطاق واسع ومتعدد الأطراف ومتعدد الأهداف ، وعملية الشبكة التحليلية (ANP) ، وتعميمها على قرارات التبعية وردود الفعل. قام لاحقًا بتعميم رياضيات ANP على عملية الشبكة العصبية (NNP) مع تطبيقها على إطلاق الأعصاب والتوليف ، ولكن لم يكتسب أي منها نفس الشعبية مثل طريقة Saaty ، والتي نوقشت أمثلة منها أعلاه.
توفي في 14 أغسطس 2017 بعد معركة استمرت لمدة عام مع مرض السرطان.
قبل انضمامه إلى جامعة بيتسبرغ ، كان ساتي أستاذًا للإحصاء وبحوث العمليات في مدرسة وارتون بجامعة بنسلفانيا (1969-1979). قبل ذلك ، أمضى خمسة عشر عامًا في العمل لدى الوكالات الحكومية الأمريكية والشركات البحثية الممولة من القطاع العام.
مشاكل
أحد التحديات الرئيسية التي تواجه المنظمات اليوم هو قدرتها على اختيار البدائل الأكثر ملاءمة وثباتًا بطريقة تحافظ على التوافق الاستراتيجي. في أي موقف معين ، من المحتمل أن يكون اتخاذ القرارات الصحيحة من أصعب المهام للعلم والتكنولوجيا (Triantaphyllou ، 2002).
عندما نفكر في الديناميكيات المتغيرة باستمرار للبيئة الحالية كما لم نرها من قبل ، فإن اتخاذ القرار الصحيح بناءً على أهداف مناسبة ومتسقة أمر بالغ الأهمية حتى لبقاء المؤسسة.
بشكل أساسي ، لا يعد تحديد أولويات المشاريع في الحافظة أكثر من مخطط أوامر يعتمد على نسبة الفائدة إلى التكلفة لكل مشروع. سيتم إعطاء الأولوية للمشاريع ذات الفوائد الأعلى مقارنة بتكلفتها. من المهم أن نلاحظ أن نسبة الفائدة إلى التكلفة لا تعني بالضرورة استخدام المعايير المالية الحصرية ، مثل نسبة التكلفة إلى الفائدة المعروفة ، ولكن بدلاً من ذلك مفهوم أوسع لفوائد المشروع والجهود المرتبطة به.
نظرًا لأن المنظمات تنتمي إلى "زميل" معقد ومتقلب ، وغالبًا ما يكون فوضويًا ، فإن مشكلة التعريف أعلاه تكمن تحديدًا في تحديد التكاليف والفوائد لأي منظمة معينة.
معايير المشروع
ينص معيار معهد إدارة المشاريع لإدارة المحافظ (PMI ، 2008) على أن نطاق محفظة المشروع يجب أن يستند إلى استراتيجيةأهداف المنظمة. يجب أن تتماشى هذه الأهداف مع سيناريو العمل ، والذي قد يكون بدوره مختلفًا لكل مؤسسة. لذلك ، لا يوجد نموذج مثالي يلائم المعايير التي سيستخدمها أي نوع من المنظمات لتحديد أولويات مشاريعها واختيارها. يجب أن تستند المعايير التي ستستخدمها المنظمة على قيم وتفضيلات صانعي القرار.
على الرغم من أنه يمكن استخدام مجموعة من المعايير أو الأهداف المحددة لتحديد أولويات المشاريع وتحديد القيمة الحقيقية لنسبة الفائدة / التكلفة المثلى. المعيار الرئيسي للمجموعة هو المالية. ترتبط مباشرة بالتكلفة والأداء والربح.
على سبيل المثال ، عائد الاستثمار (ROI) هو النسبة المئوية للأرباح من المشروع. يتيح لك ذلك مقارنة العوائد المالية للمشاريع باستثمارات وأرباح مختلفة.
التحول
طريقة تحليل Saati تحوّل المقارنات ، التي غالبًا ما تكون تجريبية ، إلى قيم عددية ، والتي تتم معالجتها ومقارنتها بعد ذلك. يسمح لك وزن كل عامل بتقييم كل عنصر ضمن تسلسل هرمي معين. هذه القدرة على تحويل البيانات التجريبية إلى نماذج رياضية هي المساهمة الرئيسية المميزة لطريقة AHP مقارنة بطرق المقارنة الأخرى.
بعد إجراء جميع المقارنات وتحديد الأوزان النسبية بين كل معيار من المعايير المراد تقييمها ، يتم حساب الاحتمال العددي لكل بديل. هذا الاحتمال يحدد الاحتمالأن البديل يجب أن يحقق الغرض المتوقع. كلما زاد الاحتمال ، زاد احتمال وصول البديل إلى الهدف النهائي للمحفظة.
قد يبدو الحساب الرياضي المتضمن في عملية AHP بسيطًا للوهلة الأولى ، ولكن عند التعامل مع الحالات الأكثر تعقيدًا ، يصبح التحليل والحسابات أعمق وأكثر شمولاً.
يمكن مقارنة عنصرين باستخدام برنامج AHP بعدة طرق (Triantaphyllou & Mann ، 1995). ومع ذلك ، فإن مقياس الأهمية النسبية بين بديلين اقترحهما Saaty (SAATY ، 2005) هو الأكثر استخدامًا. من خلال تعيين قيم تتراوح من 1 إلى 9 ، يحدد المقياس الأهمية النسبية لبديل مقارنة ببديل آخر.
تستخدم الأرقام الفردية دائمًا لتحديد فرق معقول بين نقاط القياس. يجب قبول استخدام الأرقام الزوجية فقط إذا كان التفاوض مطلوبًا بين المقيمين. عندما يتعذر الوصول إلى إجماع طبيعي ، يصبح من الضروري تحديد نقطة الوسط كحل متفق عليه (حل وسط) (ساتي ، 1980).
لتكون بمثابة مثال على حسابات AHP لتحديد أولويات المشاريع ، تم اختيار نموذج وهمي لصنع القرار لمنظمة ACME. مع تطور المثال ، ستتم مناقشة المفاهيم والمصطلحات والأساليب الخاصة بـ AHP وتحليلها.
الخطوة الأولى في بناء نموذج AHP هي تحديد المعايير التي سيتم استخدامها. كما ذكرنا سابقًا ، تقوم كل منظمة بتطوير وهيكلة خاصة بهامجموعة المعايير الخاصة بها ، والتي يجب أن تكون بدورها متسقة مع الأهداف الإستراتيجية للمؤسسة.
بالنسبة لمنظمتنا الوهمية ، سنفترض أن البحث قد تم إجراؤه جنبًا إلى جنب مع مجالات التمويل واستراتيجية التخطيط ومعايير إدارة المشروع التي سيتم استخدامها. تم اعتماد المجموعة التالية المكونة من 12 معيارًا وتم تجميعها في 4 فئات.
بمجرد إنشاء التسلسل الهرمي ، يجب تقييم المعايير في أزواج لتحديد الأهمية النسبية بينها ووزنها النسبي للهدف العالمي.
يبدأ التقييم بتحديد الوزن النسبي لمجموعات المعايير الأولية.
مساهمة
يتم تحديد مساهمة كل معيار في الهدف التنظيمي من خلال العمليات الحسابية التي يتم إجراؤها باستخدام متجه الأولوية (أو المتجه الذاتي). يوضح المتجه الذاتي الوزن النسبي بين كل معيار ؛ يتم الحصول عليها بطريقة تقريبية عن طريق حساب المتوسط الرياضي لجميع المعايير. يمكننا أن نلاحظ أن مجموع كل القيم من المتجه يساوي دائمًا واحدًا. يتم تحديد الحساب الدقيق لـ eigenvector فقط في حالات محددة. يستخدم هذا التقريب في معظم الحالات لتبسيط عملية الحساب ، حيث أن الفرق بين القيمة الدقيقة والقيمة التقريبية أقل من 10٪ (Kostlan، 1991).
قد تلاحظ أن القيم التقريبية والدقيقة قريبة جدًا من بعضها البعض ، لذا فإن حساب المتجه الدقيق يتطلب جهدًا رياضيًا (Kostlan ، 1991).
القيم الموجودة في eigenvector لها مباشرةالقيمة المادية في برنامج تحسين الأداء - فهي تحدد مشاركة أو وزن هذا المعيار فيما يتعلق بالنتيجة الإجمالية للهدف. على سبيل المثال ، في مؤسسة ACME الخاصة بنا ، تتمتع المعايير الإستراتيجية بوزن 46.04٪ (حساب eigenvector دقيق) بالنسبة إلى الهدف العام. النتيجة الإيجابية لهذا العامل هي حوالي 7 مرات أكثر من الدرجة الإيجابية على التزام أصحاب المصلحة (الوزن 6.84٪).
الخطوة التالية هي البحث عن أي تناقضات في البيانات. الهدف هو جمع معلومات كافية لتحديد ما إذا كان صانعو القرار متسقين في اختياراتهم (Teknomo ، 2006). على سبيل المثال ، إذا جادل صانعو القرار بأن المعايير الاستراتيجية أكثر أهمية من المعايير المالية وأن المعايير المالية أكثر أهمية من معايير التزام أصحاب المصلحة ، فسيكون من غير المتسق القول بأن معايير التزام أصحاب المصلحة أكثر أهمية من المعايير الاستراتيجية. (إذا كان A>B و B>C ، سيكون غير متسق إذا A<C).
كما هو الحال مع مجموعة المعايير الأولية لمنظمة ACME ، من الضروري تقدير الأوزان النسبية لمعايير المستوى الثاني من التسلسل الهرمي. هذه العملية هي بالضبط نفس الخطوة لتقييم المستوى الأول من التسلسل الهرمي (مجموعة المعايير).
بعد هيكلة الشجرة ووضع معايير الأولوية ، من الممكن تحديد كيفية تلبية كل مشروع من المشاريع المرشحة للمعايير المحددة.
بنفس الطريقة المتبعة عند تحديد أولويات المعايير ، تتم مقارنة المشاريع المرشحة في أزواج معمع الأخذ بعين الاعتبار كل معيار مقرر
جذب
AHP اهتمام العديد من الباحثين ، ويرجع ذلك أساسًا إلى الطبيعة الرياضية للطريقة وحقيقة أن إدخال البيانات بسيط للغاية (Triantaphyllou & Mann ، 1995). تتميز بساطتها من خلال المقارنة الزوجية للبدائل وفقًا لمعايير محددة (فارغاس ، 1990).
يسمح استخدامه لاختيار مشاريع المحفظة لصانعي القرار بالحصول على أداة محددة ورياضية لدعم القرار. لا تدعم هذه الأداة القرارات وتؤهلها فحسب ، بل تسمح أيضًا لصانعي القرار بتبرير اختياراتهم بالإضافة إلى نموذج النتائج المحتملة.
استخدام طريقة تحليل القرار / التسلسل الهرمي Saaty يتضمن أيضًا استخدام تطبيق برمجي مصمم خصيصًا لإجراء العمليات الحسابية.
جانب آخر مهم هو جودة التقييمات التي يقوم بها صناع القرار. لكي يكون القرار مناسبًا قدر الإمكان ، يجب أن يكون متسقًا ومتسقًا مع النتائج التنظيمية.
أخيرًا ، من المهم التأكيد على أن اتخاذ القرار ينطوي على فهم أوسع للسياق وأكثر تعقيدًا من استخدام أي طريقة معينة. يقترح أن قرارات المحفظة هي نتاج مفاوضات تدعم فيها طرق مثل أسلوب Saaty للتسلسل الهرمي وتوجيه الأداء ، لكن لا يمكن ولا ينبغي استخدامها كمعايير عالمية.
