في أي مجال علمي ومجال معرفي ، هناك ظواهر يُنصح بدراستها ، مع مراعاة جميع التغييرات خلال فترة زمنية معينة. أما بالنسبة للبيئة اليومية للإنسان ، فهنا يهمه ، على سبيل المثال ، كيف تغيرت أسعار منتج معين خلال العام الماضي ، كما يتضح من الفحوصات الدورية في العيادات الطبية ، إلخ.
في الإحصاء ، إجمالي التغييرات التي تحدث مع كائن أو آخر خلال فترة زمنية معينة ليست سوى سلسلة زمنية. يتأثر أي مستوى من هذه الخاصية في وقت أو آخر بعدد من العوامل ، كل منها يمكن أن يعزى إما إلى لحظات عشوائية أو لتشكيل النظام والتي تؤثر على كل من الاتجاه قصير المدى والتقلبات الدورية.
تحليل مجموعات مختلفة من هذه العوامل ، يمكننا أن نستنتج أن السلاسل الزمنية ، اعتمادًا على منطقة معينة ، يمكن أن تتخذ أحد الأشكال التالية. أولاً،يخضع جزء كبير من المؤشرات الاقتصادية ، على المستويين الكلي والجزئي ، إلى تغير ديناميكي مستمر ، لأنها تتأثر بعدد كبير من العوامل. في الوقت نفسه ، على الرغم من حقيقة أن هذه العوامل غالبًا ما يتم توجيهها في اتجاهات مختلفة ، إلا أنها في مجملها تشكل اتجاهًا أحادي الاتجاه ، مما يُظهر تقدمًا أو تراجعًا في تطوير مؤشر معين.
ثانيًا ، بالنظر إلى السلاسل الزمنية بمؤشر واحد أو آخر ، يمكن للمرء أن يرى بوضوح أنه يخضع لتقلبات دورية ملحوظة. قد يكون هذا بسبب تغيير المواسم أو الاتجاهات العالمية أو مدة دورة وظائف معينة.
لمعرفة السمة الفعلية لسلسلة زمنية في نقطة زمنية معينة ، من الضروري أن يضيف المتجه أو يضاعف اتجاهه العشوائي ومكوناته الدورية. النتيجة التي يتم الحصول عليها نتيجة الجمع ستكون نموذجًا مضافًا للسلسلة الزمنية ، وإذا تم تطبيق الضرب ، فستكون النتيجة نموذجًا مضاعفًا.
المهمة الرئيسية لأي دراسة إحصائية هي تحديد المؤشرات الكمية لجميع المكونات الرئيسية الثلاثة لسلسلة زمنية معينة. هذا ضروري للتنبؤ بقيم هذه السلسلة التي يمكن أن تتوقعها منا في المستقبل.
في عدد من الحالات ، يحتاج العلماء إلى أخذ عينات من عدد معين من الملاحظات في فترات زمنية متساوية تقريبًا ، أي للحصول على سلسلة زمنية ثابتة. هويتم الحصول عليها في تلك الحالات عندما تتم إزالة الاتجاه من السلسلة الزمنية الديناميكية ، أي العوامل التي يتم من خلالها تشكيل الاتجاهات قصيرة المدى.
وهكذا ، فإن السلسلة الزمنية هي مجموعة من القيم الكمية لمؤشر أو آخر ، يتم أخذها خلال فترة زمنية معينة. يتأثر تشكيل كل مستوى بالعديد من العوامل ، قصيرة المدى وطويلة المدى.
