تعد الخصائص التجميعية والتجميعية في الإحصاء من أهم الطرق لتقييم ودراسة ظاهرة معينة أصبحت محط اهتمام المتخصصين. يساعد التجميع على تحديد المؤشرات المشتركة بين جميع العناصر ، وكذلك تحديد هيكل السكان ، لتحديد العلاقات المتبادلة المتأصلة في عناصر المجموعة. بعد تقييم جميع ميزات الميزات التي تمت دراستها في المشروع ، يمكنك تحليل المعلومات الواردة.
النظرية والتعريفات
عند تكوين التجمعات وتطبيق هذه الطريقة في الممارسة العملية ، فإن المهمة الأساسية هي اختيار سمة التجميع - إنه هو الأساس لتشكيل مجموعة من الظواهر. ثاني أهم جانب من جوانب البحث الإحصائي هو تعريف الفترة الزمنية.
أساس إنشاء مجموعة هو ميزة التجميع التي تسمح لك بتحديد تجانس مجموعة معينة من الظواهر والحقائق. عادة ما يتم تحديد علامة واحدة ، والتي ليس من الصعب تحديدها بشكل خاص. يمكنك استخدام الكمي ، أو يمكنك تحليل السماتالظواهر المراد تقسيمها الى مجموعات
لا تقل أهمية عن ميزات التجميع الفواصل الزمنية. يشير هذا المصطلح إلى مجموعة متنوعة عامة من القيم المتأصلة في الميزة المحددة ، فيما يتعلق بمجموعة معينة. يساعد التباعد في تحديد المجموعة كميًا. يتم تعريف عرض الفاصل الزمني على أنه الفرق بين أكبر وأصغر قيم لميزة معينة تختارها القاعدة لتشكيل المجموعة.
الفواصل الزمنية: ما هي؟
كقاعدة عامة ، يتعين على الطلاب الذين يدرسون الإحصاء ، والبحوث الإحصائية الرياضية ، وكذلك التخصصات المماثلة ، أكثر من مرة التعامل مع المهام التي تمت صياغتها على النحو التالي: يرجى الإشارة إلى ميزة التجميع للعينة التالية ، وتقدير حجم الفترة الزمنية بتعريفها بالانتماء إلى نوع معين. هناك أربعة أنواع من الفواصل الزمنية في المجموع. إذا كان عرض هذا المؤشر للمجموعات المختلفة المشاركة في الدراسة هو نفسه ، فإن الفواصل الزمنية تسمى متساوية. مع وجود تناقض في هذه الظاهرة ، يتحدث المرء عن فترات غير متكافئة. يمكن أن تتغير هذه بشكل تعسفي أو طبيعي. الأول يعتبر مجاني.
بعد تحديد خصائص التجميع ، من الممكن تقييم الفاصل الزمني لأخذ العينات على أنه مفتوح أو مغلق. يتضمن المصطلح الأول تنقيح حد واحد للفاصل الزمني - الحد الأدنى أو الحد الأقصى للقيمة الكمية للسمة. تسمى الحالة مغلقة عند وجود كلا الحدين
الاهتمام بالجوانب
تحديد ميزات التجميع الرئيسية لعينة معينة ، من المهمتأخذ في الاعتبار الظروف المحيطة بالظاهرة قيد الدراسة ، وتنوعها. يتطلب تشكيل المجموعة اتباع مبدأ مراقبة النطاق الزمني ، والشروط التي تصف المكان ، وظروف العمل. يبدأ تكوين التجمع بتحديد سمة لدمج الحقائق. يمكنك اختيار مثل هذه العلامة ، والتي على أساسها يمكن تقسيم السكان إلى مجموعة. هذه المعلمة هي أساس التجميع.
يمكنك استخدام ميزات التجميع الصفية الكمية. يمكن وصف المجموعة الأولى بالأرقام - سيكون هذا هو عمر الأفراد المشاركين في الدراسة ، أو الأسعار ، حجم المعاملات. تصف المؤشرات النوعية حالة كل كائن مدرج في التجميع. لذلك ، إذا كنا نتحدث عن العمل الاجتماعي ، فيمكن تسمية السمات المنسوبة بجنس وجنسية الأشخاص الذين شاركوا في الدراسة.
الميزات والمجموعات
ميزات التجميع في بناء التجميع التحليلي فعالة ومضروبة. يمكن الجمع بين جميع العلامات وفقًا للانتماء إلى أحد هذين النوعين. عاملي - أولئك الذين تأثيرهم يصحح علامات أخرى.
ميزات التجميع هي الأساس لتشكيل المجموعات. يتم تحديد عدد هؤلاء من خلال ميزات العمل المخطط له ، فضلاً عن الفروق الدقيقة في العلامات ، التي يتم على أساسها صياغة العينة ككل. يعتمد الكثير على مستوى التباين في السمة وعدد العناصر المدرجة في الدراسة.
تشكيل مجموعات مع مراعاة المعايير النوعية ،من الضروري تخصيص مثل هذا العدد من الأصناف التي تتزامن مع حالات السمة. على سبيل المثال ، إذا كنا نتحدث عن الجنس ، ففي الحالة العامة سيكون هناك فصلين. باستخدام الميزات الكمية كأساس للتجميع ، سيكون من الضروري تقدير عدد العناصر ومستوى التباين في الميزة. كلما كانت السمة أكثر عرضة للتغيير ، كلما زاد التباين ، يجب تمييز المزيد من الفئات.
ميزات اختيار الفواصل
بعد تقييم خصائص التجميع وتشكيل التجميع ، من الضروري تحديد الفاصل الزمني المتأصل فيه. إذا كانت غير متكافئة ، فهل من المعقول التقدير؟ ما إذا كان عرضة للزيادة التدريجية ، والنقصان. قد تكون هناك فترات تخصصية. في الحالة التي تكون فيها السمة متغيرة ضمن حدود ضيقة إلى حد ما ، ويكون التوزيع منتظمًا نسبيًا ، فمن الضروري تكوين مجموعات بفواصل زمنية متساوية. لتقدير نطاق التباين ، سيتعين عليك تحليل المجتمع لوجود نقاط شاذة ، واستبعادها من العينة الإجمالية.
إذا كان الفاصل الزمني مفتوحًا ، فإن عرضه يساوي عرض أقرب عرض مغلق.
أمثلة وظواهر
تصبح ميزات التجميع عند إنشاء مجموعة تحليلية أساسًا لتحديد التصنيف ، إذا كانت تنتمي إلى التصنيف النوعي. لذلك ، إذا حددنا شكل الملكية لكل موضوع في بلدنا ، ثم قسمنا جميع الأشياء المدروسة إلى مجموعات ، فسيكون هذا تصنيفًا مع مراعاة المعايير النوعية. في الوثائق ، وفقا للقواعدتحديد المعلومات ، من الضروري تبديل المعلومات حول الميزات التي يقوم عليها التجميع والبيانات المرجعية. تم اعتماد هذا التنسيق منذ عدة عقود ، ومنذ ذلك الحين تم الحفاظ على قواعد التصميم على نطاق واسع.
عند صياغة الوثائق المصاحبة للدراسة ، سيتعين عليك الإشارة إلى ميزات التجميع التي تنتمي إليها الكائنات المختارة للعمل: الكمية والنوعية. عادة ، يتم فرزها ، مع مراعاة مستوى التفاصيل. لكل فئة محددة ، يجب تسجيل مؤشرات السمة التي يتم تجميعها على أساسها. عند اختيار معلمة كمية ، تحتوي على مجموعة صغيرة متنوعة من القيم ، من الممكن تقسيم الظواهر عن طريق حساب الوحدات المتأصلة في مؤشر معين.
فردية الموقف
يتم تحديد ميزة التجميع والتجميع لدراسة معينة على وجه التحديد ، مع مراعاة خصائص العمل. على سبيل المثال ، كعوامل ، يمكنك أن تأخذ أرقام الكائنات وتواريخ إعداد الوثائق وأرقام تعريف الأفراد الخاصة بالأشخاص وميزات أخرى مماثلة. لتجنب الالتباس ، يجب تسجيل العلامات في الملاحظة التفسيرية للدراسة الإحصائية الجارية. من الممارسات الشائعة تشكيل التعليمات ، وبعد ذلك يقوم المتخصص بإكمال وثائق البحث.
أصبحت ميزة التجميع والتجميع عناصر مهمة في التصنيف ، وفرز المعلومات المستخدمة لوضع خطط النقل ، وتحديد العلاقات الاقتصادية وغيرها من العلاقات المتبادلة بين الكائنات. على أساس هذايشكل النهج الإحصائي سياسة التعرفة. في الوقت نفسه ، لا ينبغي لأحد أن ينسى إمكانيات التخصص في الميزات. يتضمن هذا العمل تصحيح المعلمات ، مع مراعاة خصوصيات الظروف: في مواقف مختلفة ، قد تظهر نفس أنواع المؤشرات.
المجموعات وخصائصها
وفقًا لعدد ميزات التجميع ، يمكننا التحدث عن المجموعات المدمجة والمجموعات البسيطة. يفترض الخيار الأول وجود عدة علامات في وقت واحد ، وفي الحالة الثانية يتم استخدام علامة واحدة فقط. يتم تحديد علامة بعد تحليل طبيعة الكائن الجاري تقييمه ، الظاهرة. يهدف التحليل النظري والاقتصادي لجميع جوانب الكائن ، وخصائص تطوره إلى اختيار الظاهرة الأكثر أهمية كأساس للتقسيم إلى فئات.
إذا تم تحديد ميزات التجميع الصفية عند تكوين فئة ، فإن تنوعها كبير جدًا ، فمن الضروري دمج بعض الميزات المتشابهة في مجموعات. يتم استخدام تصنيف السمات فقط في حالة وجود مجموعة متنوعة صغيرة نسبيًا من العناصر المطلوب فرزها. لتبرير انتماء كائن إلى مجموعة معينة ، من المعقول أولاً وضع تصنيف يصف قواعد الفرز. يتم توزيع العلامات من خلال اختيار أولي لجميع المعلمات ، مع مراعاة المهام التي يتعين على المتخصص حلها. المجموعة ، بدورها ، تتشكل لوظيفة واحدة محددة صغيرة نسبيًا.
ملخص وإحصائيات
التحقيق في شيء مافي الإحصاء يبدأ بملاحظة تطوره. المرحلة التالية هي تجميع ملخص يهدف إلى تكوين رمز المعلومات ، وطلب المعلومات ، وتنظيم البيانات. بناءً على ذلك ، من الممكن توصيف وتقييم جميع سمات السكان التي جذبت انتباه الباحث. يتكون الملخص من عدة عمليات ذات صلة لتحليل البيانات التي تم الحصول عليها أثناء الملاحظة من أجل تحديد أنماط الظاهرة. تتضمن المعالجة العلمية المنظمة لمواد المراقبة تحديد النتائج للمجموعات والعينة ككل ، وترتيب المعلومات وترتيبها في شكل جدول.
يمكنك عمل ملخصات بسيطة ، وأحيانًا لا يمكنك الاستغناء عن الملخصات المعقدة. في الحالة الأولى ، يتم حساب النتيجة الإجمالية للكائن قيد الدراسة ، أما الخيار الثاني فيتضمن تجميع الوحدات الفردية ، وحساب النتائج لكل فئة والظاهرة بأكملها ، ثم تجميع الجداول بالبيانات التي تم الحصول عليها. يتم تجميع التقارير اللامركزية إذا كان هناك قائد ما ، في حين أن جمع البيانات ومعالجتها مباشرة هي مسؤولية أماكن محددة. إذا تم جمع المعلومات ومعالجتها في وقت ما ، فسيتم التحكم في العملية من هنا ، فهم يتحدثون عن ملخص مركزي. هذه لا غنى عنها عند إجراء عدة دراسات في نفس الوقت.
خطوة بخطوة
قبل تجميع الملخص الإحصائي ، من الضروري تكوين برنامج رصد ، واختيار ميزات التجميع والتفكير في نظام لتقييم البيانات التي تم الحصول عليها أثناء المتابعة. يبدأ الملخص بـاختيار علامة التصنيف ، وبعد ذلك ينتقلون إلى اختيار ترتيب تصنيف الفئات. إنهم يطورون مؤشرات إحصائية من شأنها أن تساعد في وصف الفئات الفردية والعينة بأكملها بشكل عام ، وعمل تخطيطات للجدول ، ثم يدخلون فيها نتائج البحث.
في معظم الحالات ، لا يكفي الملخص البسيط ، حيث يمكن استخلاص الاستنتاجات العامة منه فقط. لتوضيح البيانات ، يجدر اختيار خصائص التجميع الكمية والنوعية ، وتشكيل المجموعات على أساسها ودراسة جميع البيانات التي تم الحصول عليها من خلال تقسيم السكان إلى أقسام فرعية مترابطة. التجميع هو الأساس الأكثر ملاءمة لتحليل المعلومات. بعد ذلك ، بناءً على معلمات التعميم ، يتم تحليل جميع البيانات التي تم جمعها.
التجميع: ميزات الإحصائيات
اختر خصائص التجميع الكمية والنوعية ، على أساسها ، تشكل الفئات التي تسمح لك بتقسيم السكان بالكامل إلى عدة أنواع فرعية ذات صلة ، مع مراعاة بعض الظواهر المهمة. يسمح لك التصنيف بتكوين فئات متجانسة. يبسط هذا العمل تعريف العلاقات المتبادلة والعناصر الهيكلية. التجميع هو أفضل طريقة لمعرفة إلى أي مدى تؤثر الوحدات الفردية على النتيجة النهائية.
من الشائع جدًا تجميع بيانات العمل لتقييم إنتاجية الأقسام الفردية. بناءً على تحليل البيانات ، من الممكن تحديد حجم فرص نمو الإنتاجية مع تغيير الموظفين. بالإضافة إلى ذلك ، فهم يحددون الفرق بين العاملين في الخطوط الأمامية وغيرهم من الموظفين ويقيمونالفرص التي ستفتح للشركة إذا كان جميع العمال من نفس المستوى العالي.
الميزات والأنواع
عند إجراء التحليل الاقتصادي ، يتم إجراء التجميع في أغلب الأحيان وفقًا للعوامل التي تحددها موارد العمل والأشياء ووسائل العمل. يؤثر كل جانب من هذه الجوانب بشكل كبير على حجم المنتجات التي تنتجها المؤسسة.
عند اختيار خاصية التجميع ، يجدر تذكر الغرض من الدراسة وخصائص العينة ونتائج التحليل الأولي. يمكن أن تكون الظاهرة التي يدرسها المتخصصون معقدة للغاية ، وضخمة ، وتتميز ببنية متفرعة ، ولكن الوضع العكسي للبساطة النسبية ممكن أيضًا. عند تقييم هذه الميزات ، بالإضافة إلى المهام الموكلة إلى التحليلات ، يتم تجميع الكائنات مع مراعاة واحد واثنين وعدد كبير من الميزات ، وبالتالي تكوين مجموعات تجميعية. يسمح تحليل أهداف الدراسة بالحديث عن انتمائها إلى التحليلي النمطي الهادف إلى تحديد الهيكل.
التجميع النموذجي يتضمن توزيع الظواهر المدروسة في مجموعات فرعية متجانسة. تتم ممارسة الهيكلية إذا كان من الضروري تقسيم مجموعة متجانسة إلى عدة ، بينما لوصف الهيكل يلجأون إلى بعض الميزات التي تتغير للممثلين الفرديين. لذلك ، سيتم تجميع عينة السكان وفقًا لمستوى الربح الذي تم الحصول عليه من هذا النوع. المعلومات الإحصائية ، التي يتم تحليلها لعدة فترات ، تسمح لنا بتقييم التغييرات الهيكلية في العينة ، التحولات. أخيرًا ، العامل هو مثل هذا التجميع ، على أساسهتحديد الترابط بين الظواهر المختلفة ، والسمات التي هي محور اهتمام الباحثين.
تطبيق النظرية
عادة ، يتطلب التحليل الاقتصادي التصنيف على أساس الهيكل أو التحليلات. تعتبر الفصول الهيكلية ضرورية لتقييم هيكل العينة وتكوينها وتحليلها بعمق لجميع البيانات المتاحة للمحللين. يقوم المتخصصون بتقييم مقدار تغير الظواهر داخل الإجمالي ، مع تحديد الروابط بميزات معينة.
التجميع التحليلي لا غنى عنه إذا كنت بحاجة إلى تقييم العلاقة بين الكائنات ، المؤشرات التي تصف العينة. يمكن أن تكون المؤشرات فعالة ، والبعض الآخر يعرف بأنه معمم ، وبعضها يظهر نفسه كعوامل تؤثر على النتائج.
تحديد الميزات للمجموعات
عند اختيار أساس الدراسة ، من المهم التعامل مع القضية بمسؤولية ، لأن التحديد الصحيح للعلامات يحدد إلى حد كبير نجاح الحدث بأكمله. من المهم استخدام المؤشرات النموذجية المهمة فقط التي تتوافق مع الأهداف المحددة للمحللين. سيكون التحليل الإحصائي صحيحًا ، والذي يأخذ في الاعتبار ميزات الزمان والمكان. إذا كان عدد من العلامات مناسبًا في حالة معينة ، فقد يكون ذلك غير مقبول في حالة أخرى. عند دراسة ظاهرة معقدة ، يجب اختيار عدة ميزات ، وتجميعها مع مراعاة كل منهم.
القاعدة الأساسية للإحصاء هي الترجمة الصحيحة للظاهرة إلى قيمة عدديةالتعبير. عند اختيار السمات الكمية كأساس للتجميع ، يجب أن نتذكر أن عدد الفئات يتحدد بعدد العناصر قيد الدراسة ، وتغير السمة المختارة كأساس ، ومهام العمل ، وخصائص الظاهرة التي هي في مركز الاهتمام. في بعض الأحيان يتم اختيار عدد المجموعات بناءً على العمل السابق.
الفروق الدقيقة في الصياغة
بعد اختيار خصائص التجميع ودراسة المعلومات التي تم الحصول عليها أثناء الملاحظات ، مع مراعاة تقسيم الظواهر إلى فئات ، من الضروري تجميع جدول إحصائي. يعتبر التنسيق الجدولي هو الأكثر وضوحًا ، ويعكس بشكل فعال نتائج العمل المنجز. الجدول سريع وسهل القراءة ، وسهل الفهم ، ويوضح بإيجاز ودقة قدرًا كبيرًا من المعلومات ، ويسهل مقارنة المعلمات وتحديد تبعياتها.
حاليًا ، هناك العديد من المتطلبات العامة لجميع الجداول الإحصائية التي تم تجميعها نتيجة لخصائص التجميع. من المهم إنشاء جداول موجزة مع عناوين مفصلة تعكس نطاق الأسئلة التي تم النظر فيها ، وحدود العينة ، والفترة الزمنية للدراسة ، ووحدات القياس التي يستخدمها الباحثون. إذا تم استخدام وحدات مختلفة لأعمدة وصفوف مختلفة ، فسيتعين عليك تسجيلها في الخلايا المقابلة لسهولة قراءة المادة.
من الحكمة استكمال الجداول بملاحظات للإشارة إلى مكان وكيفية الحصول على المعلومات. يمكنهم وصف جوهر المؤشر المحدد بالتفصيل وشرح المعلومات المعروضة بطريقة مختلفة. إذا كانت بعض البيانات مجموعالحسابات ، يجب ذكر ذلك أيضًا في الملاحظة على الجدول
عند إعداد الملخص ، يلجأ المحللون المعاصرون إلى الرموز التقليدية المقبولة عمومًا. على سبيل المثال ، في حالة عدم وجود ظاهرة ، يتم وضع شرطة في الخلية المقابلة لها - رمز الشرطة. في حالة عدم وجود معلومات ذات مغزى ، يضعون حدًا لها ، وتشير النقاط إلى عدم وجود معلومات محددة. بديل لعلامة الحذف عبارة "لا توجد معلومات". إن استخدام هذه الرموز شائعة الاستخدام يجعل قراءة الجدول أسهل.
