غالبًا ما يتم إجراء المسوحات الاجتماعية للسكان بين مجموعات كبيرة من الناس. غالبًا ما يكون من الخطأ افتراض أن موثوقية النتائج ستكون أعلى إذا أجاب كل فرد من أفراد المجتمع على الأسئلة. نظرًا لضخامة الوقت والمال وتكاليف العمالة ، فإن مثل هذا الفحص غير مقبول. مع زيادة عدد المستجيبين ، لن تزداد التكاليف فحسب ، بل سيزداد أيضًا خطر تلقي بيانات غير صحيحة. من وجهة نظر عملية ، فإن العديد من الاستبيانات والمبرمجين ستقلل من احتمالية التحكم الموثوق في أفعالهم. يسمى هذا المسح المستمر.
في علم الاجتماع ، غالبًا ما تستخدم الدراسة غير المستمرة أو الطريقة الانتقائية. يمكن أن تمتد نتائجه إلى مجموعة كبيرة من الناس ، وهو ما يسمى العام.
تعريف ومعنى طريقة أخذ العينات
طريقة أخذ العينات هي طريقة كمية لاختيار جزء من الوحدات المدروسة من الكتلة الكلية ، بينما ستنطبق نتائج المسح على كل فرد لم يشارك في هذا.
طريقة أخذ العينات هي موضوع بحث علمي وتخصص أكاديمي. إنه بمثابة وسيلة للحصول على معلومات موثوقة حولعامة السكان وتساعد على تقييم جميع معالمها. تؤثر شروط اختيار الوحدات لاحقًا على التحليل الإحصائي للنتائج. إذا تم تنفيذ إجراءات أخذ العينات بشكل سيئ ، فإن استخدام أكثر الطرق موثوقية لمعالجة المعلومات التي تم جمعها سيكون عديم الفائدة.
المفاهيم الأساسية لنظرية الاختيار
السكان العامون هو العلاقة بين الوحدات التي يتم من خلالها صياغة استنتاجات دراسة العينة. يمكن أن يكونوا مقيمين في بلد واحد ، أو منطقة محلية معينة ، أو فريق عمل مؤسسة ، وما إلى ذلك.
العينة (أو العينة) هي جزء من عامة السكان ، والتي تم اختيارها باستخدام طرق ومعايير خاصة. على سبيل المثال ، تؤخذ المعايير الإحصائية في الاعتبار في عملية التكوين.
عدد الأفراد المشمولين في مجموعة معينة يسمى حجمها. ولكن يمكن التعبير عنها ليس فقط من خلال عدد الأشخاص ، ولكن أيضًا من خلال مراكز الاقتراع والمستوطنات ، أي بالتأكيد الوحدات الكبيرة التي تشمل وحدات المراقبة. لكن هذه بالفعل عينة متعددة المراحل.
وحدة أخذ العينات هي الأجزاء المكونة لعامة السكان ، ويمكن أن تكون إما وحدات مراقبة مباشرة (أخذ العينات على مرحلة واحدة) أو تشكيلات أكبر.
دور كبير في الحصول على نتائج بحث موثوقة باستخدام طريقة أخذ العينات هو خاصية مثل الصفة التمثيلية للاختيار. أي جزء من عامة السكان الذين أصبحوا مشاركين ،يجب إعادة إنتاج جميع خصائصه بالكامل. أي انحراف يعتبر خطأ.
خطوات تطبيق طريقة أخذ العينات
يتكون كل بحث اجتماعي تجريبي من مراحل. في حالة الطريقة الانتقائية ، سيتم ترتيب ترتيبهم على النحو التالي:
- إنشاء مشروع نموذجي: تم إنشاء السكان ، وتتميز إجراءات الاختيار ، والأحجام.
- تنفيذ المشروع: في سياق جمع المعلومات الاجتماعية ، تؤدي الاستبيانات مهام تشير إلى طريقة اختيار المستجيبين.
- كشف وتصحيح أخطاء التمثيل
أنواع العينات في علم الاجتماع
بعد تحديد عموم السكان ينتقل الباحث إلى إجراءات أخذ العينات. يمكن تقسيمها إلى نوعين (معايير):
- دور قوانين الاحتمالات في أخذ العينات.
- عدد مراحل الاختيار.
إذا تم تطبيق المعيار الأول ، فسيتم تمييز طريقة أخذ العينات العشوائية والاختيار غير العشوائي. بناءً على الأخير ، يمكن القول بأن العينة يمكن أن تكون أحادية المرحلة ومتعددة المراحل.
أنواع العينات تنعكس بشكل مباشر ليس فقط في مراحل إعداد الدراسة وإجرائها ، ولكن أيضًا في نتائجها. قبل إعطاء الأفضلية لواحد منهم ، يجب أن تفهم محتوى المفاهيم.
حصل تعريف "العشوائية" في الاستخدام اليومي على معنى معاكس تمامًا لما هو عليه في الرياضيات. يتم إجراء هذا الاختيار وفقًا لقواعد صارمة ، ولا يُسمح بهلا يوجد انحراف عنها ، لأنه من المهم التأكد من أن كل وحدة من عامة السكان لديها نفس فرصة إدراجها في العينة. إذا لم يتم استيفاء هذه الشروط ، فسيكون هذا الاحتمال مختلفًا.
بدورها ، تنقسم العينة العشوائية إلى:
- بسيط ؛
- ميكانيكي (منهجي) ؛
- متداخل (تسلسلي ، عنقود) ؛
- طبقية (نموذجية أو إقليمية).
نوع المحتوى البسيط
يتم تنفيذ طريقة أخذ عينات بسيطة باستخدام جدول أرقام عشوائية. في البداية ، يتم تحديد حجم العينة ؛ يتم إنشاء قائمة كاملة من المستجيبين المرقمة المدرجة في عموم السكان. يتم استخدام الجداول الخاصة الواردة في المنشورات الرياضية والإحصائية للاختيار. أي غيرهم ممنوع. إذا كان حجم العينة عبارة عن رقم مكون من ثلاثة أرقام ، فيجب أن يتكون عدد كل وحدة عينات من ثلاثة أرقام ، أي من 001 إلى 790. يشير الرقم الأخير إلى إجمالي عدد الأشخاص. ستشمل الدراسة هؤلاء الأشخاص الذين تم تخصيص رقم لهم في النطاق المحدد ، الموجود في الجدول.
نوع المحتوى المنهجي
يعتمد الاختيار المنهجي على الحسابات. يتم تجميع قائمة أبجدية لجميع عناصر عموم السكان بشكل مبدئي ، ويتم تعيين الخطوة ، وعندها فقط - حجم العينة. صيغة الخطوة كما يلي:
N: n ، حيث N هو السكان و n هي العينة.
على سبيل المثال ، 150.000: 5000=30. إذن كل واحدسيتم اختيار الشخص الثلاثين للمشاركة في الاستطلاع.
كيان نوع المقبس
يتم استخدام العينة العنقودية عندما يتكون مجتمع الأشخاص قيد الدراسة من مجموعات طبيعية صغيرة. في هذه الحالة ، تجدر الإشارة إلى أنه يتم تحديد رقم قائمة هذه الأعشاش في الخطوة الأولى. باستخدام جدول الأرقام العشوائية ، يتم الاختيار ويتم إجراء مسح مستمر لجميع المستجيبين في كل عش محدد. علاوة على ذلك ، فكلما زاد عدد المشاركين في الدراسة ، قل متوسط خطأ أخذ العينات. ومع ذلك ، من الممكن استخدام مثل هذه التقنية بشرط أن تتمتع الأعشاش المدروسة بميزة مماثلة.
جوهر الاختيار الطبقي
تختلف العينة الطبقية عن العينات السابقة في ذلك عشية الاختيار ، يتم تقسيم السكان عمومًا إلى طبقات ، أي أجزاء متجانسة لها ميزة مشتركة. على سبيل المثال ، مستوى التعليم ، والتفضيلات الانتخابية ، ومستوى الرضا عن مختلف جوانب الحياة. أبسط خيار هو فصل المواضيع حسب الجنس والعمر. من حيث المبدأ ، من الضروري إجراء الاختيار بطريقة يتم فيها تحديد عدد من الأشخاص متناسبًا مع العدد الإجمالي من كل طبقة.
قد يكون حجم العينة في هذه الحالة أصغر منه في حالة الاختيار العشوائي ، لكن التمثيلية ستكون أعلى. يجب أن ندرك أن أخذ العينات الطبقية سيكون الأكثر تكلفة من الناحية المالية والمعلوماتية ، وأن أخذ العينات المتداخلة سيكون الأكثر ربحية في هذا الصدد.
أخذ عينات حصص غير عشوائية
هناك أيضًا عينة حصص. إنه النوع الوحيد من الاختيار غير العشوائي الذي له مبرر رياضي. تتكون عينة الحصة النسبية من الوحدات التي يجب أن تُمثل بالنسب وتتوافق مع عموم السكان. في هذا النموذج ، يتم تنفيذ التوزيع الهادف للميزات. إذا كانت آراء الأشخاص وتقييماتهم من بين الخصائص التي تمت دراستها ، فغالبًا ما يكون الجنس والعمر وتعليم المستجيبين حصصًا.
في دراسة اجتماعية ، تم أيضًا تمييز طريقتين للاختيار: متكرر وغير متكرر. في الحالة الأولى ، يتم إرجاع الوحدة المختارة بعد المسح إلى عامة السكان من أجل الاستمرار في المشاركة في الاختيار. في الخيار الثاني ، يتم فرز المستجيبين ، مما يزيد من فرص اختيار باقي السكان.
عالم الاجتماع جي أ. طور تشرشل القاعدة التالية: يجب أن يسعى حجم العينة لتوفير ما لا يقل عن 100 ملاحظة للمكون الأساسي و 20-50 لمكون التصنيف الثانوي. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن بعض المبحوثين في العينة ، لأسباب مختلفة ، قد لا يشاركوا في الاستطلاع أو يرفضونه على الإطلاق.
طرق تحديد حجم العينة
الأساليب التالية قابلة للتطبيق في البحث الاجتماعي:
1. تعسفي ، أي أن حجم العينة يتم تحديده في حدود 5-10٪ من عموم السكان.
2. تعتمد طريقة الحساب التقليدية على إجراء مسوحات منتظمة ، على سبيل المثال ، مرة واحدة في السنة تغطي 600.2000 أو 2500 مستجيب.
3. الإحصائي - هو تحديد موثوقية المعلومات. الإحصاء كعلم لا يتطور بمعزل عن الآخرين. تشارك مواضيع ومجالات بحثها بنشاط في المجالات الأخرى ذات الصلة: التقنية والاقتصادية والإنسانية. وبالتالي ، يتم استخدام أساليبها في علم الاجتماع ، في التحضير للمسوحات ، وعلى وجه الخصوص ، في تحديد أحجام العينة. الإحصاء كعلم له قاعدة منهجية واسعة.
4. باهظة الثمن ، حيث يتم تحديد المبلغ المسموح به لنفقات البحث.
5. قد يكون حجم العينة مساوياً لعدد الوحدات من عامة السكان ، ثم ستكون الدراسة مستمرة. هذا النهج قابل للتطبيق في مجموعات صغيرة. على سبيل المثال ، القوى العاملة والطلاب وما إلى ذلك.
لقد تم إثبات أن العينة سيتم اعتبارها تمثيلية عندما تصف خصائصها خصائص عامة السكان مع حد أدنى من الخطأ.
يتوقع تقدير حجم العينة الحسابات النهائية لعدد الوحدات التي سيتم اختيارها من السكان:
n=Npqt2: N∆2p+ pqt2، حيث N هو عدد الوحدات لعامة السكان ، p هي نسبة السمة المدروسة (q=1 - p) ، t هو معامل تطابق احتمال الثقة P (محدد وفقًا لجدول خاص) ، ∆p - الخطأ المسموح به.
هذا مجرد اختلاف واحد حول كيفية حساب حجم العينة. قد تتغير الصيغة اعتمادًا على الشروط ومعايير الدراسة المختارة (على سبيل المثال ، مكرر أو غير متكررعينة).
أخطاء أخذ العينات
تستند المسوح الاجتماعية للسكان إلى استخدام أحد أنواع أخذ العينات المذكورة أعلاه. ومع ذلك ، على أي حال ، يجب أن تكون مهمة كل باحث تقييم درجة دقة المؤشرات التي تم الحصول عليها ، أي أنه من الضروري تحديد مدى انعكاسها لخصائص عامة السكان.
يمكن تقسيم أخطاء أخذ العينات إلى عشوائية وغير عشوائية. النوع الأول يعني انحراف مؤشر العينة عن المؤشر العام ، والذي يمكن التعبير عنه بالاختلاف في حصصهم (المتوسط) والذي ينتج فقط عن نوع غير مستمر من المسح. ومن الطبيعي جدا أن ينخفض هذا المؤشر على خلفية زيادة عدد المستجيبين
الخطأ المنهجي هو انحراف عن المؤشر العام ، يظهر أيضًا نتيجة لطرح العينة والحصة العامة وينشأ عن عدم اتساق منهجية أخذ العينات مع القواعد المعمول بها.
تم تضمين هذه الأنواع من الأخطاء في إجمالي خطأ العينة. في دراسة ، يمكن أخذ عينة واحدة فقط من السكان. يمكن إجراء حساب أقصى انحراف ممكن لمؤشر العينة باستخدام صيغة خاصة. يطلق عليه خطأ أخذ العينات الهامشي. يوجد أيضًا شيء مثل متوسط خطأ أخذ العينات. هذا هو الانحراف المعياري للعينة عن الحصة العامة
يتم أيضًا تمييز نوع الخطأ اللاحق (ما بعد التجريبي). يقصد بها انحراف مؤشرات العينة عن الحصة العامة (المتوسط). يتم حسابه من خلال مقارنة العامالمؤشر ، والمعلومات التي جاءت من مصادر موثوقة ، وعينة تم إنشاؤها أثناء المسح. غالبًا ما تعمل إدارات شؤون الموظفين في المؤسسات والهيئات الإحصائية الحكومية كمصادر موثوقة للمعلومات.
يوجد أيضًا خطأ مسبق ، وهو أيضًا انحراف العينة والمؤشرات العامة ، والذي يمكن التعبير عنه بالفرق بين حصصهم ويمكن حسابه باستخدام صيغة خاصة.
غالبًا ما يتم ارتكاب الأخطاء التالية في البحث التربوي عند اختيار المستجيبين لاستطلاع ما:
1. مجموعات عينة من المجموعات التي تنتمي إلى فئات عامة مختلفة. عند استخدامها ، يتم تطوير الاستدلالات الإحصائية التي تنطبق على العينة بأكملها. من الواضح أن هذا لا يمكن قبوله.
2. لا تؤخذ القدرات التنظيمية والمالية للباحث في الاعتبار عند النظر في أنواع العينات ، ويفضل إحداها.
3. لا يتم استخدام المعايير الإحصائية لهيكل السكان بشكل كامل لمنع أخطاء أخذ العينات.
4. لا تؤخذ في الاعتبار متطلبات التمثيل في اختيار المستجيبين في سياق الدراسات المقارنة.
5. تعليمات المحاور يجب أن تتكيف مع نوع الاختيار المعتمد
يمكن أن تكون طبيعة مشاركة المستجيبين في الدراسة مفتوحة أو مجهولة. يجب أن يؤخذ ذلك في الاعتبار عند تكوين العينة ، حيث يمكن للمشاركين الانسحاب إذا لم يوافقوا على الشروط.
