في طريقة التجميع الإحصائي ، يتم تقسيم مجموع الظواهر المدروسة إلى فئات وفئات فرعية ، والتي لها بنية متجانسة وفقًا لخصائص معينة. يتم وصف كل قسم من خلال نظام من المؤشرات الإحصائية. يمكن عرض البيانات المجمعة في جداول
هذا الإجراء هو الطريقة الرئيسية المستخدمة في الدراسة الفعلية للظواهر الاجتماعية. ينشأ كشرط أساسي لتطبيق مجموعات مختلفة من الإحصاءات والإجراءات والأساليب التحليلية. على سبيل المثال ، التصنيف ضروري من أجل استخدام أي مؤشرات معممة ، مثل المتوسطات.
مساهمة من V. لينينا
في الإحصائيات الروسية قبل الثورة ، على وجه الخصوص ، في العديد من zemstvos (هذه حكومات محلية) ، تم اكتساب خبرة كبيرة في تجميع أنواع مختلفة من المنظمات. وأيضًا في ذلك الوقت ، تم بذل جهود كبيرة لتطوير ليس فقط الجداول ذات التصنيف الواحد تلو الآخرالخصائص ، ولكن أيضًا مخططات أكثر تعقيدًا. في نفوسهم ، يتم تجميع جميع البيانات بواسطة معلمتين أو أكثر. ومع ذلك ، فإن القضايا النظرية المتعلقة باستخدام طرق التجميع الإحصائي لم تحصل على مبرر علمي. استمرت هذه الحالة حتى أعمال ف. لينين. كان لديه رأي عالي في القيمة المعرفية والأهمية العملية للتصنيف. فيما يتعلق بالجداول المبنية على علامات التجميع الإحصائي لأكثر من خاصية واحدة ، كتب لينين: "يمكن القول دون مبالغة إنها ستحدث ثورة في العلم ، وبالطبع الاقتصاد الزراعي".
توصيات فلاديمير إيليتش بشأن الحاجة إلى تحليل سياسي واقتصادي أولي لطبيعة الأنماط وتحديد أنواع الظواهر قبل البدء في التجارب مع تصنيف البيانات الأولية لها أهمية أساسية.
مراحل التجمعات الإحصائية
يتم استخدام المنهجية ليس فقط في تحليل بنية السكان ، ولكن أيضًا في تحديد أنواع الظواهر وفي دراسة العلاقة بين الخصائص أو العوامل المختلفة. من أمثلة التجمعات التي تعبر عن التركيبة السكانية تصنيفات الأشخاص حسب العمر (على فترات مدتها عام واحد أو ، بشكل أكثر شيوعًا ، خمس سنوات) والشركات حسب الحجم.
من خلال الجمع بين الفصول الدراسية أو تحديد فترات زمنية غير متساوية ، من الممكن إنشاء اختلافات نوعية بين الأنظمة الفردية ، ثم تحديد الأنواع الفنية والاقتصادية أو الاجتماعية والاقتصادية للموضوعات ذات الصلة(على سبيل المثال ، الشركات أو المزارع). وبالتالي ، يمكن تجميع سكان بلد ما حسب العمر على أساس ، بالإضافة إلى العناصر الزمنية البسيطة ، أقسام خاصة مثل النساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 16 و 54 عامًا والرجال الذين تتراوح أعمارهم بين 16 و 59 عامًا. إن استخدام هذه الفئات الخاصة يجعل من الممكن حساب مؤشر الاقتصاد الوطني ، المعروف باسم القوى العاملة في البلاد. حدود الفاصل الزمني تعسفية إلى حد ما وقد تختلف من دولة إلى أخرى.
مهمة
يسمح لنا التصنيف الكمي التفصيلي للمؤسسات والشركات بالمضي قدمًا في تحديد العديد من المجموعات النوعية الأساسية ، مثل المنظمات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة. بعد ذلك ، يمكن توضيح عدد من المشاكل الاقتصادية العامة ، على سبيل المثال ، عملية تركيز الإنتاج ، ونمو الكفاءة الصناعية وزيادة إنتاجية العمل. تعتبر بيانات فلاديمير إيليتش لينين الجديدة عن القوانين التي تحكم تطور الرأسمالية في الزراعة مثالًا رائعًا على التحليل العميق الذي يستخدم التجميع لإظهار الطبيعة المعقدة للأنماط. وأيضاً العلاقة بين حجم المؤسسة وإنتاجيتها الإجمالية.
المهمة الأكثر أهمية وصعوبة للتجمعات الإحصائية هي تحديد ووصف بالتفصيل أنواع الظواهر الاجتماعية والاقتصادية. تمثل هذه الموضوعات التعبير عن أشكال عملية اجتماعية معينة أو خصائص أساسية. يبدو أنها شائعة في العديد من الظواهر الفردية. في تحليله للطبقة الطبقية للفلاحين ، استخدم فلاديمير إيليتش لينين التجمعبشكل شامل وشامل. بادئ ذي بدء ، كشف عن عملية تشكيل الطبقات الاجتماعية الرئيسية في روسيا ما قبل الثورة ، في ريف أوروبا الغربية وفي الزراعة الأمريكية.
وكما اتضح ، تتمتع البيانات السوفيتية بخبرة كبيرة في التجميعات النمطية والإحصائية. على سبيل المثال ، تفترض الميزانية العمومية للاقتصاد الوطني لاتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية نظام تصنيف معقد ومتفرّع. تشمل الأمثلة الأخرى للتجميع الإحصائي النمطي في الفضاء السوفيتي تنظيم السكان حسب الطبقة الاجتماعية. وكذلك توحيد الأصول الإنتاجية الثابتة حسب الأنواع الاقتصادية والاجتماعية للوحدات الصناعية. ويمكنك أيضًا إعطاء مثال مثل تجميع السكان الإحصائيين للمنتج الاجتماعي.
التصنيف البرجوازي لا يستخدم التنظيم الكافي. عند استخدام التجميع ، فهو في الغالب غير صحيح ولا يساهم في توصيف الحالة الحقيقية للأمور في البلدان الرأسمالية. على سبيل المثال ، فإن تصنيف المؤسسات الزراعية حسب مساحة الأرض يبالغ في مكانة الإنتاج الصغير في هذا السياق. وتجميع السكان حسب المهنة لا يكشف عن البنية الطبقية الحقيقية للمجتمع البرجوازي.
توفر الخصائص الاجتماعية والاقتصادية للدولة الاشتراكية تطبيقات جديدة للتجميع الإحصائي. يستخدم التصنيف لتحليل تنفيذ الخطط الاقتصادية الوطنية ، لتحديد أسباب تخلف بعض المؤسسات والقطاعات. وكذلك تحديد الموارد غير المستخدمة. على سبيل المثال ، الشركاتيمكن تجميعها حسب درجة تنفيذ الخطة أو مستوى الربحية. من الأهمية بمكان توصيف إدخال التقدم العلمي والتكنولوجي في الصناعة هو تجميع المؤسسات ، وفقًا للبيانات الفنية والاقتصادية مثل درجة الأتمتة والميكنة وكمية الكهرباء المتاحة للعمل.
البيانات المجمعة هي معلومات تتشكل من خلال الجمع بين المجموعات الفردية للملاحظة الإحصائية حول وجود متغير في فئات منفصلة ، بحيث يكون التوزيع التكراري لهذه الأنظمة بمثابة وسيلة مناسبة لتلخيص وتحليل جميع المواد.
معلومات
يمكن تعريف البيانات على أنها مجموعات من المواد التي تمثل سمات نوعية أو كمية لمتغير أو مجموعة من المتغيرات. هذا مشابه لقول أن الفئات يمكن أن تكون أي مجموعة من المعلومات التي تصف كيانًا. يمكن تصنيف الأنظمة ، في تجميع البيانات الإحصائية ، إلى كائنات مجمعة وغير مجمعة.
أي معلومات يجمعها الشخص أولاً تكون غير سرية. المجموعات الإحصائية غير المبوبة هي بيانات ، ولكن فقط في شكل غير معالج. مثال على هذه الأنظمة هو أي قائمة أرقام يمكنك التفكير فيها.
النوع الأول من التصنيفات
البيانات المجمعة هي المعلومات التي تم تنظيمها في مجموعات تعرف باسم الفئات. وقد تم بالفعل تصنيف هذا النوع ، وبالتالي بعضمستوى التحليل. هذا يعني أن جميع المعلومات لم تعد خام.
فئة البيانات هي مجموعة مرتبطة بخاصية مخصصة محددة. على سبيل المثال ، إذا قام مدير مؤسسة ما بتجميع الأشخاص الذين وظفهم في عام معين ، فيمكنه تجميعهم في أنظمة حسب العمر: عشرين ، وثلاثين ، وأربعين ، وما إلى ذلك. وكل مجموعة من هذه المجموعات تسمى فئة
في المقابل ، ليس هذا هو التقسيم الأخير. كل فئة من هذه الفئات لها عرض معين وهذا يسمى التباعد أو الحجم. هذا المفهوم مهم جدًا عندما يتعلق الأمر بتخطيط الرسوم البيانية ومخططات التردد. يمكن أن يكون لجميع الفصول نفس الأحجام أو بأحجام مختلفة ، اعتمادًا على كيفية تجميع جميع المعلومات. الفاصل الزمني للنظام دائمًا عدد صحيح.
قيود الطبقة وحدودها
يشير المفهوم الأول إلى القيم الفعلية التي يمكن رؤيتها في الجدول النهائي. تنقسم قيود الفئة إلى فئتين: الحد الأدنى للنظام والحد الأعلى. طبعا كل الأقسام في الجداول تستخدم للتأكد من صحة المعلومات.
لكن ، من ناحية أخرى ، لا يتم دائمًا احترام حدود الفصل في جدول التردد. يعطي هذا المفهوم الفاصل الزمني الحقيقي للأنظمة ، ومثل القيود المختلفة ، يتم تقسيمه أيضًا إلى حدود القيم الدنيا والعليا.
العصابات الحية وغير الحية
العلم يسعى لفهم وشرح الظواهر الطبيعية. يفهم العلماء الأشياء عن طريق تصنيفها. انه ينتميكلاً من الكائنات الحية والمجموعات غير الحية للمواد الإحصائية.
في المقابل ، يمكن تقسيم هذه الأنواع إلى مجموعات حسب خصائص التباين. على سبيل المثال ، إذا قام الطلاب بتجميع قوائم في مجلاتهم العلمية حول مختلف المواد والموضوعات التي درسوها ، فيمكنهم استخدام هذه البيانات لتوسيع المعرفة والمعلومات حول الأنظمة التي درسوها.
يمكن تصنيف كل المعارف أو تصنيفها وفقًا لخصائص التباين المختلفة. فيما يلي بعض الأمثلة:
- المعادن مقابل مختلف اللافلزات
- تضاريس صخرية بدلاً من الصحراء أو المرج
- البلورات المرئية مقابل المعادن غير المرئية.
- عملية طبيعية وليست مصطنعة
- مواد أكثر كثافة من الماء أو أقل وزناً من سائل معين.
- مغناطيسي مقابل غير مغناطيسي.
ويمكنك أيضًا عمل اختلافات جماعية وفقًا للسمات التالية:
- حالة المادة في درجة حرارة الغرفة (صلب ، سائل ، غاز).
- انصهار المعادن.
- الخصائص الفيزيائية وما إلى ذلك.
المواد:
- مقالات متنوعة تمثل الفئات أعلاه.
- مغناطيسات لاختبار خصائص المواد
- وعاء من الماء للتحقق مما إذا كانت الأشياء تطفو أو تغرق.
- مجلات علمية.
إجراء التشغيل
بالضبط كيف تحدث الأشياء:
- يعمل الطلاب في مجموعات. يتم إعطاء كل منهم بعض المواد ويطلب منه إيجاد طرق للتجمعالعناصر حسب الفئة. يقومون بتطوير المعايير التي سيستخدمونها ثم فرز العناصر وفقًا لذلك. يتم تسجيل جداول النتائج في مجلاتهم العلمية.
- بعد تجميع المواد ، يتم فرزها مرة أخرى وفقًا لمعايير أخرى. ستكون الخطوة التالية أيضًا هي تجميع قائمة النتائج. وبعد ذلك يتم كتابة صف إضافي من العناصر ، والتي تم ترتيبها بشكل مختلف بسبب تغيير المعايير.
- يسجل الطلاب الملاحظات والجداول في مجلاتهم العلمية.
النتائج
يقوم الطلاب بإصلاح سلسلة من الجداول التي توضح كيفية فرز موضوعاتهم بناءً على كل معيار من المعايير. على سبيل المثال ، تمتلك مجموعة من الطلاب مشبكًا ورقيًا وقطعة صغيرة من الجرانيت وفلين ولعبة بلاستيكية. وبعد ذلك قد يبدو زوج من جداول الفرز كما يلي.
-
عناصر مرتبة حسب المغناطيسية.
تفاعل مع المغناطيس: مشبك ورق ، جرانيت. لا تستجيب: الفلين والبلاستيك.
-
عناصر مرتبة حسب الكثافة مقارنة بالماء.
انبثاق: الفلين والبلاستيك. الغرق: مشبك ورق جرانيت
بعد ذلك ، يقوم الطلاب بعمل عروض تقديمية للفصل. يناقشون سبب تصنيف العناصر المختلفة بشكل مختلف بناءً على المعايير المستخدمة.
يكرر الطلاب هذه الملاحظات في كل مرة ، بتطبيق خصائص مختلفة.
نقاش
في هذه المرحلة:
- يمكن للطلاب توسيع هذه الملاحظات إلى مواد أخرى دون أيبحث عملي
- الأمثلة هي عينات من أنواع مختلفة من الصخور. سيتعلم الطلاب كيفية عمل ملاحظات عن كثب وكتابة ما يرونه بالضبط باستخدام المكبرات والعناصر الأخرى التي يستخدمونها.
- إذا قام الطلاب بإنشاء ملف فهرس للخصائص المكتوبة على البطاقات ، فيمكن أيضًا فرزها. سيكون هذا مفيدًا إذا كان الفهرس يحتوي على مواد إضافية ليست في الفصل.
الطريقة الشائعة لمعالجة البيانات الكمية المستمرة هي تقسيم النطاق الكامل للمعاني إلى عدة نطاقات فرعية. من الضروري تخصيص قيمة ثابتة للفئة التي تقع فيها لكل مادة. لاحظ أن مجموعة البيانات تتغير من مستمر إلى منفصل.
مفهوم التجميع الإحصائي
تتم المؤسسة من خلال تحديد مجموعة من النطاقات ثم حساب كمية البيانات التي تقع في كل منها. النطاقات الفرعية لا تتداخل. يجب أن تغطي النطاق الكامل لمجموعة البيانات.
أحد أكثر الطرق نجاحًا لتصور الأنظمة المجمعة هو الرسم البياني. إنها مجموعة من المستطيلات حيث تمتد قاعدة الشكل للقيم الموجودة في النطاق المرتبط به. والارتفاع يتوافق مع كمية المعلومات
