غالبًا ما يوجد مفهوم التمثيل في التقارير الإحصائية وفي إعداد الخطب والتقارير. ربما ، بدونها ، يصعب تخيل أي نوع من تقديم المعلومات للمراجعة.
التمثيل - ما هو؟
يعكس التمثيل كيف تتوافق الكائنات أو الأجزاء المحددة مع محتوى ومعنى مجموعة البيانات التي تم تحديدها منها.
تعريفات أخرى
يمكن الكشف عن مفهوم التمثيل في سياقات مختلفة. ولكن في معناها ، التمثيلية هي تطابق ميزات وخصائص الوحدات المختارة من عامة السكان ، والتي تعكس بدقة خصائص قاعدة البيانات العامة بأكملها ككل.
يتم تعريف تمثيل المعلومات أيضًا على أنه قدرة بيانات العينة على تمثيل معلمات وخصائص السكان المهمة من وجهة نظر الدراسة.
عينة تمثيلية
مبدأ أخذ العينات هو الاختيارأهم خصائص مجموعة البيانات الإجمالية وتعكسها بدقة. لهذا الغرض ، يتم استخدام طرق مختلفة تسمح بالحصول على نتائج دقيقة وفكرة عامة عن السكان ، باستخدام عينات فقط من المواد التي تصف صفات جميع البيانات.
وبالتالي ، ليس من الضروري دراسة المادة بأكملها ، لكن يكفي النظر في تمثيل العينة. ما هذا؟ هذه مجموعة مختارة من البيانات الفردية من أجل الحصول على فكرة عن الكتلة الإجمالية للمعلومات.
اعتمادًا على الطريقة ، يتم تمييزها على أنها احتمالية وغير محتملة. الاحتمالية هي عينة يتم إجراؤها عن طريق حساب البيانات الأكثر أهمية وإثارة للاهتمام ، والتي تمثل مزيدًا من ممثلي عموم السكان. هل هو اختيار متعمد أم اختيار عشوائي رغم ما يبرره محتواه
غير محتمل - هذا أحد أنواع العينات العشوائية ، التي تم تجميعها وفقًا لمبدأ اليانصيب العادي. في هذه الحالة ، لا يؤخذ رأي الشخص الذي يتكون مثل هذه العينة في الاعتبار. تم استخدام دفعة أعمى فقط.
أخذ العينات الاحتمالية
يمكن أيضًا تقسيم عينات الاحتمالية إلى عدة أنواع:
- أحد أبسط المبادئ وأكثرها فهمًا هو أخذ العينات غير التمثيلي. على سبيل المثال ، غالبًا ما تُستخدم هذه الطريقة في الاستطلاعات الاجتماعية. في الوقت نفسه ، لا يتم اختيار المشاركين في الاستطلاع من بين الحشد لأي أسباب محددة ، ويتم الحصول على المعلومات من أول 50 شخصًا شاركوا فيها.
- متعمدتختلف العينات من حيث أن لديها عددًا من المتطلبات والشروط في الاختيار ، لكنها لا تزال تعتمد على المصادفة العشوائية ، ولا تسعى إلى تحقيق هدف تحقيق إحصائيات جيدة.
- أخذ العينات على أساس الحصص هو شكل آخر من أشكال أخذ العينات غير الاحتمالية التي تستخدم غالبًا لفحص مجموعات البيانات الكبيرة. يستخدم الكثير من الشروط والأحكام. يتم تحديد الكائنات التي يجب أن تتوافق معها. أي ، باستخدام مثال استطلاع اجتماعي ، يمكن افتراض أنه سيتم إجراء مقابلات مع 100 شخص ، ولكن سيتم أخذ رأي عدد معين من الأشخاص الذين يستوفون المتطلبات المحددة فقط في الاعتبار عند تجميع تقرير إحصائي.
عينات الاحتمالية
بالنسبة للعينات الاحتمالية ، يتم حساب عدد من المعلمات التي تتوافق معها الكائنات في العينة ، ومن بينها ، بطرق مختلفة ، يمكن تحديد الحقائق والبيانات التي سيتم تقديمها على أنها تمثيلية لبيانات العينة المحدد. يمكن أن تكون طرق حساب البيانات الضرورية:
أخذ عينات عشوائية بسيطة. وهو يتألف من حقيقة أنه من بين المقطع المحدد ، يتم تحديد الكمية المطلوبة من البيانات بطريقة اليانصيب العشوائية تمامًا ، والتي ستكون عينة تمثيلية
يتيح أخذ العينات المنتظم والعشوائي إنشاء نظام لحساب البيانات الضرورية بناءً على مقطع تم اختياره عشوائيًا. وبالتالي ، إذا كان الرقم العشوائي الأول الذي يشير إلى الرقم التسلسلي للبيانات المختارة من إجمالي عدد السكان هو 5 ، فإن الرقم التالييمكن أن تكون البيانات التي سيتم اختيارها ، على سبيل المثال ، 15 ، 25 ، 35 ، وما إلى ذلك. يوضح هذا المثال بوضوح أنه حتى التحديد العشوائي يمكن أن يعتمد على حسابات منهجية لبيانات الإدخال الضرورية
عينة من المستهلكين
أخذ العينات المتعمد هو طريقة تأخذ في الاعتبار كل شريحة على حدة ، وبناءً على تقييمها ، يتم تجميع المجتمع الذي يعكس خصائص وخصائص قاعدة البيانات الإجمالية. بهذه الطريقة ، يتم جمع المزيد من البيانات التي تلبي متطلبات العينة التمثيلية. من السهل تحديد عدد من الخيارات التي لن يتم تضمينها في العدد الإجمالي ، دون فقدان جودة البيانات المحددة التي تمثل إجمالي عدد السكان. بهذه الطريقة يتم تحديد تمثيل نتائج الدراسة.
حجم العينة
ليست القضية الأخيرة التي يجب تناولها هي حجم العينة للتمثيل التمثيلي للسكان. لا يعتمد حجم العينة دائمًا على عدد المصادر في عموم السكان. ومع ذلك ، فإن الصفة التمثيلية لعينة السكان تعتمد بشكل مباشر على عدد القطاعات التي يجب تقسيم النتيجة إليها. كلما زاد عدد هذه المقاطع ، زادت البيانات التي تدخل في العينة الناتجة. إذا كانت النتائج تتطلب تدوينًا عامًا ولا تتطلب تفاصيل محددة ، وبالتالي ، تصبح العينة أصغر ، لأنه بدون الخوض في التفاصيل ، يتم تقديم المعلومات بشكل أكثر سطحية ، مما يعني أن قراءتها ستكون عامة.
مفهوم الخطأالتمثيل
خطأ التمثيل هو تناقض محدد بين خصائص السكان وبيانات العينة. عند إجراء أي دراسة نموذجية ، من المستحيل الحصول على بيانات دقيقة تمامًا ، كما هو الحال في دراسة كاملة للسكان عمومًا وعينة مزودة بجزء فقط من المعلومات والمعلمات ، بينما لا يمكن إجراء دراسة أكثر تفصيلاً إلا عند دراسة السكان بالكامل. وبالتالي ، فإن بعض الأخطاء والأخطاء أمر لا مفر منه.
أنواع الأخطاء
ميز بعض الأخطاء التي تحدث عند تجميع عينة تمثيلية:
- منهجي.
- عشوائي.
- متعمد.
- غير مقصود.
- قياسي.
- حد
قد يكون سبب ظهور أخطاء عشوائية هو الطبيعة المتقطعة لدراسة عامة السكان. عادةً ما يكون الخطأ العشوائي في التمثيل ذا طبيعة وحجم ضئيل.
وفي الوقت نفسه ، تحدث أخطاء منهجية عند انتهاك قواعد اختيار البيانات من عامة السكان.
متوسط الخطأ هو الفرق بين متوسط العينة والسكان الأساسي. لا تعتمد على عدد الوحدات في العينة. يتناسب عكسيا مع حجم العينة. ثم كلما زاد الحجم ، قلت قيمة متوسط الخطأ.
الخطأ الهامشي هو أكبر فرق ممكن بين متوسط قيم العينة المأخوذة وإجمالي عدد السكان. يوصف مثل هذا الخطأ بأنه الحد الأقصى من الأخطاء المحتملةفي ظل ظروف معينة من مظهرهم.
أخطاء التمثيل المتعمدة وغير المقصودة
يمكن أن تكون أخطاء إزاحة البيانات مقصودة أو غير مقصودة.
إذن أسباب ظهور الأخطاء المتعمدة هي منهج اختيار البيانات بطريقة تحديد الاتجاهات. تحدث الأخطاء غير المقصودة حتى في مرحلة تحضير عينة الملاحظة ، وتشكيل عينة تمثيلية. لتجنب مثل هذه الأخطاء ، من الضروري إنشاء إطار عينات جيد لسرد وحدات أخذ العينات. يجب أن تفي تمامًا بأهداف أخذ العينات ، وأن تكون موثوقة ، وتغطي جميع جوانب الدراسة.
المصداقية ، والموثوقية ، والتمثيل. حساب الخطأ
احسب خطأ التمثيل (مم) للمتوسط الحسابي (م).
الانحراف المعياري: حجم العينة (>30).
خطأ في التمثيل (السيد) والقيمة النسبية (R): حجم العينة (n>30).
في حالة ما إذا كان عليك دراسة مجتمع حيث يكون عدد العينات صغيرًا وأقل من 30 وحدة ، فسيقل عدد الملاحظات بوحدة واحدة.
حجم الخطأ يتناسب طرديا مع حجم العينة. تمثيل المعلومات وحساب درجة إمكانية عمل توقع دقيق يعكس قدرًا معينًا من الخطأ الهامشي.
أنظمة التمثيل
ليست فقط عينة تمثيلية تستخدم في عملية تقييم عرض المعلومات ، ولكن الشخص الذي يتلقى المعلومات بنفسه ،يستخدم أنظمة تمثيلية. وبالتالي ، يعالج الدماغ كمية معينة من المعلومات ، ويخلق عينة تمثيلية من التدفق الكامل للمعلومات من أجل التقييم النوعي والسريع للبيانات المقدمة وفهم جوهر المشكلة. أجب عن السؤال: "التمثيلية - ما هو؟" - على نطاق الوعي البشري بسيط للغاية. للقيام بذلك ، يستخدم الدماغ جميع أعضاء الإحساس التابعة ، اعتمادًا على نوع المعلومات التي يجب عزلها عن التدفق العام. وهكذا يميزون:
- نظام التمثيل المرئي ، حيث تشارك أعضاء الإدراك البصري للعين. يُطلق على الأشخاص الذين يستخدمون مثل هذا النظام في كثير من الأحيان اسم المرئيات. بمساعدة هذا النظام ، يقوم الشخص بمعالجة المعلومات الواردة في شكل صور.
- نظام التمثيل السمعي. العضو الرئيسي المستخدم هو السمع. تتم معالجة المعلومات المقدمة في شكل ملفات صوتية أو كلام بواسطة هذا النظام المحدد. يُطلق على الأشخاص الذين يرون المعلومات بشكل أفضل عن طريق الأذن اسم سمعي.
- النظام التمثيلي الحركي هو معالجة تدفق المعلومات من خلال إدراكها من خلال القنوات الشمية واللمسية.
يستخدم نظام التمثيل الرقمي مع الآخرين كوسيلة للحصول على المعلومات من الخارج. هذا تصور وفهم ذاتي منطقي للبيانات المستلمة
إذن ، التمثيل - ما هو؟ اختيار بسيط من مجموعة أوإجراء متكامل في معالجة المعلومات؟ يمكننا بالتأكيد أن نقول أن التمثيلية تحدد إلى حد كبير تصورنا لتدفق البيانات ، مما يساعد على عزل الأكثر أهمية والأكثر أهمية عنها.
